摘要：陆地生态系统净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)研究是全球变化的核心内容之一,反映了植被每年通过光合作用所固定的碳总量。近年来将遥感数据引入到NPP的模型设计和估算中已成为了一种新的发展方向,它利用遥感获得的全覆盖数据,使区域及全球尺度的NPP估算成为可能。回顾了NPP研究历史,综合分析了气候相关统计模型、生态系统过程模型和光能利用率模型的优缺点;以CASA、C-FIX和BIOME-BGC这3种遥感参数模型为例,阐述和分析了该类模型的特点以及国内外的研究进展,提出了NPP模型存在的问题和未来的发展方向。

摘要：系统地分析、设计了甘肃省草业开发专家系统的总体结构 ,详细地讨论了数据库、知识库和模型库的基本内容以及系统应具备的主要功能。以 3S技术和国际互联网络为基础的草业开发专家系统 ,可以将多年来草业专家积累的知识、经验和技术 ,以文本、图形、图像和视频等多媒体信息集成的方式集中展示在用户面前 ,并可动态更新系统内容 。

摘要：提出了一种基于 GIS的农牧业信息系统思想 ,把农牧业信息统一到地理数据库中进行分析处理 ,并给出了一个基于

摘要：草本植物物种的鉴别和分类是草地资源调查和相关学科科研教学的重要组成,对于传统植物鉴别和信息查询方式而言,其过程费时费力且较为繁琐,难以满足使用需求。随着计算机技术的不断发展与运用,为植物图像数据库构建、分类、检索工作提供了新的手段和方法。基于Access平台,建立了甘肃省榆中县常见草本植物图像数据的资源信息数据库,包括13个科256个种的常见草本植物。在此基础上,利用VBA语言设计并开发了该地区的植物检索系统。精度评价结果表明,当输入形态特征信息数为3条时,除了禾本科以外,植物识别率在70%以上;输入形态特征信息数为6条时,植物识别率均在80%以上,其中车前科、旋花科、莎草科和蒺藜科识别率可达到100%。该系统对各科草本植物的识别准确度较好、系统操作简便、可视化效果好,能满足大部分使用需求。

摘要：本研究欲通过改进数据存取方式、增加矩阵运算以提高雪灾监测与预警系统对数据的更新效率和对矩阵的处理能力。使用Tomcat Web服务、GeoServer地图服务、PostgreSQL数据库、OpenLayers地图数据访问框架、J2EE技术架构、雪灾风险评估Logistic线性回归模型、雪灾家畜死亡率估测BP-ANN模型以及MATLAB矩阵运算功能设计开发青海省牧区雪灾监测与预警系统,以实现雪灾监测与预警数据、区域属性信息的web页面展示及查询,雪灾风险概率运算,雪灾家畜死亡率运算以及数据导入等功能,解决以往雪灾风险监测系统对数据资料更新不及时的问题,提高风险监测与预警系统的矩阵运算能力,同时减少重复的数据操作,方便用户对青海省牧区雪灾监测及预警数据的管理。

摘要：结合WebGIS等技术,详细设计了的体系结构,以及系统主要组成模块、功能和实现方法,开发完成草畜数字化管理系统"甘南牧区草畜数字化管理系统"的核心技术。该系统主要包括草地监测、草地评价、家畜动态、草畜平衡诊断、草畜平衡决策和数据共享等6个核心模块,可以向用户提供翔实的草畜动态资料,并实时发布草畜平衡诊断结果和相应管理方案,能够为从事草地畜牧业管理和研究的人员及相关部门提供草畜管理和决策方面的科学依据。

摘要：自动构建多边形是地理数据拓扑关系建立的重点和难点之一 ,其算法的自动化、速度和复杂性一直制约着GIS中有关模块的设计开发和地理数据库的建立 .针对该问题 ,通过研究 ,提出了一种基于方位角计算的多边形快速构建算法 ,很好地解决了多边形的构建及“岛屿”与“飞地”的处理问题 .整个算法结构清晰 ,简单易懂 。

摘要：开展草地资源调查与监测是动态掌握草地资源状况、科学制定草原保护和建设决策、推进草原生态文明建设以及促进草原合理利用的重要前提。为了解决传统草地资源调查流程繁琐、工作效率低、多人协同性差、内外业分离以及数据共享难等问题,草地遥感与地理信息系统研究团队利用人工智能等技术设计开发出一套草地资源调查与智能分析系统。该系统由草地资源监测与智能分析系统和“草伴侣”app两部分组成。可以实现外业调查任务规划与分解、外业调查数据录入及动态传输、图像采集与智能分析、数据库自动构建与数据处理分析等功能,可为草地资源外业调查的全流程数字化作业和草地类型、牧草植物、草地盖度等相关数据的智能分析、数据共享、深度挖掘和应用提供基础性数据支撑,对推进我国智慧草业的发展具有重要意义。