摘要：水下检测由于背景复杂、光线暗淡、目标遮挡重叠等问题导致检测精度较低,提出一种CoT-YOLO水下目标检测算法提高检测精度。使用YOLOv5s作为基础模型,构建注重上下文信息的卷积神经网络,充分利用特征信息,增强全局特征表达能力,解决模型漏检、误检问题;改用解耦头,加快收敛速度;增添新的检测层并重获先验框,增强模型对小目标的检测能力,提高水下小目标检测效果;采用EIoU损失函数提高目标边界框的定位与回归。实验结果表明,改进后算法精确度达到77.9%,相较于基线提升了3.7%,mAP提升了5.2%,验证了该方法的有效性。

摘要：PCB存在线路设计多样、缺陷面积小且各缺陷之间特征相似等问题,导致缺陷检测精度较低,本文提出使用YOLO-G缺陷检测算法提高检测精度。首先,基于YOLOv7基础模型,使用SPD-Conv模块解决池化过程中像素信息丢失的问题。其次,引入SimAM模块从三维角度区分重要特征信息,提高模型对不同程度特征表示的感知能力。最后,使用BiFPN融合结构提高低层细节和高级语义信息的多路径交互融合,提高小目标位置的高效定位与分类。实验数据表明:该算法平均精度均值和召回率较原算法分别提升8.2%和5.8%,提高了PCB小目标的检测性能和检出率,证明了算法的有效性。

摘要：如今随着城镇化水平不断提高,民众对良好的基础设施需求日益增强。因此对老旧基础设施的更新工程越来越广泛。在尽可能小的影响民众出行及使用需求的前提下,对即有管线设施进行升级改造的做法,是一种趋势,也是以人为本的体现。因此在不破坏既有路面的前提下利用水平定向钻技术敷设公共设施管线被广泛应用,但在施工过程由于控制不当或地质原因造成的敷管后路面沉降也时有发生,故分析研究设计及施工过程中可能造成不良后果的隐患点并找到解决办法就变得尤为关键。本文旨在分析在实际工程当中利用水平定向钻技术穿越既有道路进行管线铺设时出现的几种问题,并探讨解决办法。

摘要：随着时代的进步,信息技术得到了突飞猛进的发展,不断地提升了电气的先进化和自动化程度。因此,如今在电气自动化等领域中实现电器智能化的节能是十分重要的。基于此,论文主要分析电气自动化节能技术的应用,希望能给相关的领域提供有价值的参考。

摘要：CRISPR/Cas9技术可对基因组进行定点修饰,近几年已被广泛用于细胞和生物体中,是目前最新、最高效的基因组编辑技术。本文主要介绍了CRISPR/Cas9基因组编辑技术的原理、在动物基因组修饰中的应用以及该技术可能存在的问题,比如sg RNA的设计、ss ODNs模板的设计以及降低脱靶效应的研究,从而为提高CRISPR/Cas9基因组编辑效率奠定基础。

摘要：针对现有智能交通系统中视频车辆车型识别方法存在的误检率高、效率低的问题,提出一种基于梯度方向直方图和支持向量机(SVM)的级别自适应车型识别算法。选择大车车头和小车车身的HOG特征作为车辆描述特征,建立一种新的级别自适应模型,以提高检测识别效率;采用SVM训练分类方法,设计了模板匹配策略,构造两类车型分类器,以提升识别准确度。通过标准的交通卡口实验,表明该算法不仅在正常的光照条件下具有较高的识别效率和较低的误检率,而且在不同的光照条件下具有很好的鲁棒性。

摘要：随着监控技术和网络技术的飞速发展,高清网络监控摄像头广泛应用于各个行业。这些高清摄像头全天候工作,产生了海量的监控视频数据。如何快速完整的浏览长时间的监控视频已经成为监控行业目前亟待解决的问题。视频摘要就是解决"海量视频数据处理"的重要手段。然而,传统的基于关键帧的视频摘要生成方法采用帧采样无法完整表示每个对象的运动轨迹,从而导致大量有用视频信息的丢失。针对监控视频的特点,设计了一种基于对象的视频摘要生成处理框架,对比传统摘要生成方法分析了监控视频摘要生成框架所需的核心技术:目标检测跟踪与轨迹提取、运动目标轨迹的组合优化和轨迹融合之像素融合,得到了一个比原始视频短的多的摘要视频,实现了快速浏览且保留了原始视频中大多数运动对象的信息。

摘要：在水利水电工程项目建设过程中,设计阶段需要确定工程的标准、方案和投资,在设计阶段进行方案优化,可以大幅度节约工期和投资。建设征地移民安置是水利水电工程的重要组成部分,移民的成败很大程度上决定了工程的成败。推行项目前期的设计监理制度,是对项目法人制的补充和完善,监理阶段的向前延伸,亦使项目法人对项目设计的管控更加科学。结合乌东德水电站移民设计监理工作,针对工作实际,提出设计监理工作依据、目标、方法、任务和流程,总结经验,提出下一步工作思路,供同行参考。