摘要：为解决机场航班对登机门有约束的分配问题,提出一种遗传算法与模拟退火算法相结合的混合算法。设计一种编码方法,采用一个向量作为一种登机门分配方案,向量的元素位置表示飞机,元素表示分配给该航班的登机门,同时设计了与编码相应的不需再修正的杂交和变异算子。为了增加算法的局部搜索能力,且尽量不增加计算的复杂度,将模拟退火算法和遗传算法并行作用于相应的子群,并探讨该算法的收敛性。模拟实验结果表明,该算法在计算结果与稳定性方面均优于其他算法。

摘要：针对货架分配问题提出了一个遗传算法与模拟退火算法及一个局部搜索算法混合的算法。首先,设计了一种比较直观的编码方法,用一个矩阵作为一种货架分配方案。第二,设计了与编码相应的杂交和变异算子,并且杂交、变异都能生成可行解,不需要对解进行修正。第三,为了能够生成好的初始种群,定义了一个阀值,这个阀值不仅反映了解的适应值的信息,而且还反映解的结构的信息。第四,为了增加算法的局部搜索能力,同时又尽量不增加计算的复杂度,让模拟退火算法和一种局部搜索算法并行作用于相应的子群。通过大量的数据模拟实验及与其他的几种算法模拟结果进行比较,实验显示,该算法不论是计算结果还是算法的稳定性都优于其他算法。

摘要：提出了一个基于Taguchi方法的双种群混合粒子群算法。首先新算法设计了与种群规模和维数相关的可行解空间分割方法,使得初始种群的个体能尽量均匀地分布在可行解空间内,为算法的搜索提供了一个良好的初始平台;其次设计的Taguchi学习策略不仅能有效地整合种群中其它粒子历史最好位置的信息,而且能充分地交换了两个种群当前最优解的信息,从而很好地维持了种群的多样性,有效避免算法陷入早熟收敛。通过14个标准的测试函数验证了新算法的有效性。

摘要：就民族院校高等数学分层次教学中对学生的评价体系进行了新的探索,分析当前实践中的高等数学分层次教学评价体系面临的问题,针对民族院校,设计了一个从学生的学习过程到数学实践、数学基本知识等方面进行多方位评价,并且还考虑到学生层次因素和民族因素的多元评价体系模型.

摘要：用Ｆｏｘｂａｓｅ编制多用户程序的冲突或出错处理张奇峰，梁存鲁，顿利萍，阮庆生西安航空计算术公司，陕西省人民银行用对Ｆｏｘｂａｓｅ进行单用户编程时，一旦程序调试通过，一般都能正常运行，不需要在程序中加入出错的特殊处理。但是，在编制多用户程序时，即使程序...