摘要：神经系统电刺激已经成为一种日益重要的神经科学机制探索工具和基本神经系统疾病的治疗手段,但基于期望响应的刺激信号获取需要大量的重复性实验.而且生理实验存在伦理性问题,基于纯软件仿真的电生理实验难以复现对应模拟量信号.利用硬件在环平台获取期望响应的最优刺激可解决上述问题,因此本文设计并实现了一个实时动态闭环电生理硬件在环平台,基于平台可以实现神经系统电生理,通过神经调控策略获取刺激信号,进行神经系统的刺激机制探索和基本神经调控手段的优化.本文设计的平台包括硬件回路和图形用户界面,其中硬件回路主要在数字信号处理器上构建,实现了人工神经系统和闭环控制器的片上集成;上位机图形用户界面的开发实现了人机交互,用户可根据需要进行不同模型、控制算法的闭环电生理实验.基于该平台,本文实现了皮层-基底核-丘脑回路神经网络的实时硬件计算,并获得了期望网络状态的刺激信号.结果表明,相比于I5-8400中央处理器的仿真模拟,该实时动态闭环电生理硬件在环平台可将神经元网络状态的高速计算提升近40倍.而且平台实现的迭代学习控制策略可进一步缓解传统比例积分闭环电生理实验中参数整定的难度,有效提高刺激信号的调控精度.

摘要：为了缩短某光电制造企业蓝宝石衬底生产周期,采用失效模式与影响分析(FMEA)方法,对蓝宝石衬底生产周期进行改善。首先,对蓝宝石衬底生产周期组成及工艺流程进行分析;其次,结合故障树寻找影响其生产周期的风险事件,再根据风险顺序数确定影响生产周期的关键风险事件,并制定改善对策;最后,将改善策略应用于蓝宝石衬底实际生产中,通过对比改善前后光电制造企业蓝宝石衬底生产周期状况,验证了FMEA方法在缩短蓝宝石衬底生产周期中的可行性和有效性。

摘要：通过4个具体实例分析,总结和探讨了硬岩铀矿山退役治理项目前期技术工作中的历史资料收集与分析、治理工程相关岩土勘察、场址渗水以及总体方案设计等问题,提出了相应的对策和建议,为硬岩铀矿山退役治理项目前期工作提供参考。

摘要：为分析汽车悬架下控制臂系统振动引起的整车NVH问题,在模态分析的理论基础上,利用CATIA建立了分体式衬套下控制臂三维模型并导入ABAQUS进行了约束模态分析,获取其前6阶的固有频率和振型,通过分析找出设计薄弱环节进行了研究,为今后的设计提供一定理论依据。

摘要：采用全面试验法设计9组钢—聚丙烯混杂纤维轻骨料混凝土,3组聚丙烯纤维轻骨料混凝土,3组钢纤维轻骨料混凝土和1组普通轻骨料混凝土对比试件,分析单掺纤维和混杂纤维对轻骨料混凝土立方体抗压强度和耐久性能的影响,给出钢—聚丙烯混杂纤维轻骨料混凝土中混杂纤维的建议体积率。

摘要：硬岩铀矿山是中国天然铀产能的重要组成部分。由于政策调整,当前硬岩铀矿多处于维持维护状态,矿石开采和水冶工序等生产设施停止运行,仅保留尾矿(渣)库、废水处理等设施维持运转。硬岩铀矿维持维护期放射性废物排放量与生产期放射性废物排放量有较大差异,其源项数量和释放量总体减少,对周围环境和公众的辐射影响明显降低,某典型硬岩铀矿山停产后氡浓度和个人剂量贡献值降幅达25.4%~44.5%。根据维持维护期间的源项特征,提出了硬岩铀矿山在维持维护期间的环保措施优化建议,以实现源项削减目标,并给出了流出物和环境监测调整优化方案,确保在人力减少、维持维护工作量增加的情况下,及时发现问题,保障停产矿山的辐射安全可控。

摘要：对铀矿退役治理工程设施的质量与安全,定期开展科学的检测与评估,是弥补工程缺陷和不断改进治理措施的重要活动,将有助于确保铀矿放射性废渣与生态环境的长期有效隔离。采用现场观测、原位强度检测、隐蔽工程探测等方法,首次完成了对中国已竣工20~30年的部分铀矿退役治理工程设施结构的检查,通过调查与分析其受损原因,建立了铀矿退役治理设施工程质量评估方法。结构检测与评估结果显示,退役治理设施工程质量现状较好,抵抗自然应力的影响是有保障的,开展持续和积极的监护工作是必要的,并对今后退役工程设计、施工、管理等方面提出了建议。

摘要：通过PB试验、最陡爬坡试验和响应面分析试验设计对浅水藕汁的稳定性进行了分析,建立了浅水藕汁稳定性预测方程和模型。结果表明,浅水藕生汁最佳稳定性条件为,稳定剂黄原胶+CMC(1︰1)添加0.05%,α-淀粉酶添加量6.9 g/L,藕水比1︰3.8(g/mL),此条件下,浅水藕汁360 nm下透光率最高,达44%,浅水藕汁稳定性预测方程和模型可靠。