摘要：为减少物联网系统关键技术无线传感器网络中传感器节点的通信量,降低能量消耗,设计了一种基于人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPABC)。阐述了物联网系统的分层体系结构和关键技术、人工蜂群算法,重点介绍了人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合方法,通过神经网络提取无线传感器网络网内原始数据中的少量特征,然后将特征信息发送给汇聚节点,从而提高数据收集效率,延长了网络使用寿命。仿真实验测试表明,与LEACH和BPGA算法相比,该算法可以有效减少网络通信量,降低节点能耗。

摘要：汽车在高速、高负荷的运行环境下,变速传动机构的零部件面临着严重的疲劳问题,导致零部件的磨损加剧,使其材料产生疲劳裂纹,进而影响汽车的性能和寿命。为了提高汽车变速传动系统的可靠性、耐久性和安全性,提出考虑疲劳度优化的汽车变速传动机构优化设计。首先,建立汽车变速传动机构的运动学模型,在此基础上分离机构中的各部件,展开动力学范围内的疲劳度分析,为变速传动机构优化提供理论依据;其次,将汽车变速传动机构的整体疲劳可靠度作为优化目标,设计优化变量,建立汽车变速传动机构优化目标函数;最后,针对粒子群算法中存在的不足,引入遗传算法对其展开优化,利用改进后的算法获取汽车变速传动机构优化目标函数的最优解,实现优化设计。实验结果表明:所提方法可有效降低变速传动机构的油耗率,提高了传动机构的百公里加速性能、起步性能和换挡性能。基于此,建议加强基础研究,推广先进技术和方法,以推动汽车变速传动机构技术的不断进步,为汽车工业发展提供更高效、可靠、经济的解决方案。

摘要：金课的高阶性对课程教学目标提出了非常高的要求,是金课建设的出发点和落脚点。课程建设中需要创新高阶教学模式,促进高阶学习,进而锻炼高阶思维。经过几年的探索,目前高职院校在金课建设中取得了一定经验和成绩,但仍然存在不小的问题和困境。除一般教育大环境、顶层设计、制度建设外。依据“两性一度”要求,这里主要从教师和课程两个角度审视面临的困难。

摘要：五轴数控机床具备两个旋转轴,加工柔性好、加工效率高,但同时其几何误差与空间误差存在复杂耦合关系,导致刀具的运动精度较差。为了保持刀具具有较为精准的运动轨迹,提出面向数控机床的等距双NURBS刀具轨迹插补技术。考虑到待切削工件表面的形状和特性,通过线性微分方程精确地描述待切削工件复杂的三维曲面形状,并利用初始插值点权重改变初始插值点的位置和权重,生成平滑度较高的刀具路径。在此基础上,通过NURBS曲线参数推导,实现五轴数控切削加工刀具轨迹插补。实验结果表明:设计的刀轨控制方法可以将刀轴点轨迹误差控制在-2×10^(-3)mm~2×10^(-3)mm之间,且控制精度高、效果好。可以实现刀具的精确运动和姿态调整。

摘要：通过对高校在线学习课程的现状分析,设计了一种高校在线学习课程管理系统。对系统整体架构、业务流程和主要功能进行了详细阐述,重点对系统的课程管理和课件管理进行了实现。

摘要：针对传统后装机存在的缺乏图像引导定位、定位精度不理想、智能化程度不高等问题,设计了一套以临床实际需要为目标,针对具体患者个案进行图像定位、治疗计划系统、施源器植入、放疗为一体的三通道后装机监控系统。进行了系统的软、硬件设计,给出了硬件原理框图,对软件部分的监控定位、时间流控制、数字减影及运动判定进行了详细设计。

摘要：对高校党校学习现状进行分析,设计了一种高校网上党校在线学习系统,并从系统整体架构、业务流程和主要功能3个方面进行了设计,重点对系统的学习过程和结业考核进行了实现。

摘要：实施高校学生信息管理系统,是目前校园信息化建设的重要内容。在对高校学生信息进行详细的分析,对系统的体系结构、主要功能进行详细设计的基础上,设计了以校园网为基础,运用.Net技术和SQL数据库技术,采用B/S的多层结构的基于W eb的高校学生信息管理系统。该系统具有界面友好,操作简单,安全性和扩展性强的特点,同时提供了与EXCEL办公软件进行交互的接口,极大地提高了高校学生管理工作的效率。

摘要：在分析普通高校党校教育现状的基础上,采用.NET和SQL Server技术,开发出学生利用网络进行政治理论学习、测试和考核,党校管理员对网上党校课程、题库、成绩和学员进行管理的高校网上党校.系统设计与实现过程,采用.NET技术、ADO数据库访问技术和SQL Server数据库技术,提高了系统开发效率.实际应用结果表明,高校网上党校为高校师生政治理论学习提供了一个新的平台,为高校党的建设开辟了一条新路径.

摘要：提出基于小波信号特征提取BP神经网络算法目标预测识别的方法;利用振动传感器采集地面移动目标的振动信号,再通过小波变换算法分析出振动信号的特征,通过BP神经网络实现对不同类型移动目标的识别;文章介绍了小波变换理论以及BP神经网络算法,详细阐述了信号特征提取以及利用BP神经网络进行识别和预测;通过实验表明,文章的方法能够快速有效地识别移动物体,人员、小车和大车等移动目标正确识别率达到了94%、84%和88%,并且稳定性好,具有很强的实用性。