摘要：设计一种适用于桥梁静载试验中极不完备数据条件下的优化GM(1,1)模型。使用3个前置神经网络模块替换传统模型中的微分拟合过程,利用神经网络的回归能力对其进行优化,使用1个后置神经网络模块结合1个数据解模糊模块替换传统模型的数据还原过程,其他数据处理方式沿用传统模型的数据处理方式。经过仿真计算,发现不同桥梁设计规模下,优化模型的标准差显著低于传统模型,证实优化模型具有较显著的算力提升。

摘要：钢桥腹板单元焊后横向弯曲变形为后续的矫正拼装带来了较大的难度。基于热弹塑性有限元法,在ANSYS软件中对钢桥腹板单元火焰矫正进行了数值模拟,并基于实际板件火焰矫正变形量对模拟结果进行了验证。模拟值与实测值吻合较好,证明了火焰矫正模拟的有效性。在此基础上进一步开展了火焰加热速度、加热道数以及加热位置等参数的优化分析。结果表明:火焰矫正位置选择焊缝对应的位置,矫正较为明显;多道加热的矫正量大于单道加热的矫正量;减小火焰矫正速度或沿不同路径采用多道加热时可以更充分地提高火焰矫正效率。

摘要：提篮拱桥因其受力独特、造型优美,在工程应用中被不断推广。实践中,其施工过程仿真分析有不可忽视的积极意义,同时其整体稳定性也深受重视。文章以天府新区某钢箱提篮拱桥为背景,建立有限元计算模型,进行施工过程模拟并分析其整体稳定性及影响因素,为同类型桥梁的设计和施工提供参考依据。