摘要：装配式箱涵设计采用钢筋混凝土结构,采用工厂化集中预制,使生产过程、生产质量易于控制,作为我们工程人,都知道钢筋保护层有着极为重要的地位,钢筋保护层厚度的不当会直接影响构件的承载力和耐久性,所以规范上明确规定了钢筋保护层在相应混凝土等级和对应环境下钢筋保护层的最小值,然而保护层偏厚也并非好事,结合我项目施工装配式箱涵的经验,探讨一下钢筋保护层的控制措施。

摘要：针对深度强化学习算法存在训练时间长、收敛速度慢的问题,将深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法和人工势场(artifical potential field,APF)法相融合,引入长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络结构,提出了APF-LSTM-DDPG算法。首先在DDPG算法中添加LSTM,通过记忆单元和遗忘单元将奖励较高的样本优先学习,使模型更快地收敛;其次引入人工势场法,设计相应势场函数,解决环境奖励稀疏的缺点,加速模型收敛进程;然后通过人工势场法修正算法的动作选择,缩短路径长度;最后在机器人仿真平台(robot operating system,ROS)中搭建不同障碍物环境对算法进行了仿真验证。仿真结果表明,APF-LSTM-DDPG算法在搭建的仿真环境中训练时平均奖励能够更快地稳定,提高了算法的成功率并减少了规划路径中的冗余。

摘要：针对不同前进速度下传统油菜联合收获机竖割刀切割频率保持不变,在竖切割分禾处形成较大的重割区或漏割区导致油菜割台损失增大、作业性能不稳定等问题,设计了左右两个步进电机分别驱动的油菜双竖切割随动调节装置,仿真分析了不同前进速度对竖切割分禾处重割区和漏割区的影响,综合考虑油菜成熟度等因素的影响,获得了前进速度与竖割刀切割频率的理想理论匹配关系;设计了以S7-1200PLC为控制器的油菜竖割刀切割频率随动控制系统,通过检测机器前进速度信号,再根据理论匹配关系输出脉冲控制步进电机,实现竖切割频率的随动控制;施用脱水剂7 d后完熟油菜收获对比试验表明,使用该竖割刀频率随动控制系统的油菜割台总损失率下降了36. 15%～41. 16%,竖割刀分禾损失率下降了40. 84%～48. 20%。

摘要：针对Q-learning算法在移动机器人局部路径规划中存在的学习速度慢、效率低等问题,提出一种改进的IQ-learning算法。首先设计了栅格地图,建立机器人八连通的运行环境。其次基于栅格地图设计了状态、动作、Q值表、奖惩函数和动作选择策略;在Q-learning算法的基础上,IQ-learning在奖惩函数中增加了对角线运动奖励值,鼓励机器人向八个方向探索路径,将平移运动和对角线运动相结合,减少规划路径长度和在初始阶段的盲目搜索,加快算法的收敛速度。最后利用设计的IQ-learning算法学习策略,分别在离散型、一字型、U型和混合型等障碍物环境下,学习移动机器人的局部路径规划任务,并与Q-learning的规划结果相比较,得出IQ-learning算法能够在更少的学习次数中以较少的步数找到最短路径,规划效率有所提高。

摘要：通过对穆棱林区森林资源质量的分析,提出今后应积极采用采、抚、造“三位一体”综合经营技术的建议。