摘要：输电线路通道保护区通常位于自然环境中,如山区、林区等,背景可能包括大量的树木、植被、草地等。这些复杂的背景元素会对特种车辆的识别造成干扰,使得识别任务更加困难。为此,本文提出一种基于AI视觉的输电线路通道保护区内特种车辆识别方法。设计AI视觉下特种车辆识别流程,提取特种车辆特征,并使用方差测度来评估每个特征的权重或重要性,构建特征融合模型。基于此,获取最终的AI视觉直方图数据,得到目标车辆的最终匹配结果,引入一组级联式的学习器,通过不同阶段学习器对位置内在模式的学习,精准、快速识别特种车辆。实验结果表明,所提方法能够准确提取出特种车辆的视觉信息,并精准识别出特种车辆的种类。

摘要：飞燕航空遥感技术有限公司联合常州市测绘院、武汉天际航信息科技股份有限公司等单位创新研制的AIMS多模态航摄仪,通过独特创新设计,解决了有限空间内的多传感器集成难题,成功打破了国外设备的垄断。项目还突破了大范围高光谱航摄、一体化室外检校、多模态数据二次配准融合等多模态数据处理技术难题,构建了从数据获取到多源航空遥感产品生产的体系结构。经评审,项目成果总体达到国际先进水平,其中多模态观测视窗堆叠集成技术和多模态数据同步获取技术达到国际领先水平。

摘要：基于非饱和土双应力状态变量抗剪强度统一解,合理考虑中间主应力效应,建立了非饱和土库仑主动土压力统一解,并对其进行可比性分析,将其计算结果与非饱和土朗肯主动土压力统一解进行对比,得出各因素的影响特性。研究结果表明,中间主应力和基质吸力对库仑主动土压力的影响显著,随统一强度理论参数和基质吸力的增加,库仑主动土压力不断减小直至为0,证明了考虑中间主应力可以充分发挥材料的自承载能力和强度潜能,具有可观的经济效益;库仑主动土压力随墙背倾角与填土倾角的增大而增大,随有效内摩擦角和基质吸力角的增大而减小,外摩擦角的影响不显著。非饱和土库仑主动土压力统一解具有更广泛的适用性,朗肯主动土压力统一解为其特例,其结果对边坡、基坑等工程的土压力确定和支挡结构设计有很好的借鉴作用。

摘要：为了研究哑铃型钢管混凝土拱肋的力学性能,基于统一强度理论和等效梁柱法,考虑中间主应力和材料拉压比的影响,推导了其极限承载力的新公式。采用梁单元建立哑铃型钢管混凝土拱肋的有限元模型,对其受力全过程进行双重非线性分析。将理论分析结果和数值计算结果与相关文献的试验结果进行比较,吻合良好,验证了本文理论分析方法和有限元计算方法的正确性。采用有限元方法,对荷载工况、长细比、矢跨比、截面形式和腹腔混凝土等参数的影响特性进行分析,研究结果表明,荷载工况对哑铃型钢管混凝土拱肋的极限承载力影响显著,荷载越对称、均匀,拱肋的极限承载力越高,竖向变形越小;拱肋的极限承载力随长细比的增大而显著降低,随矢跨比的增大先提高后略有降低;截面形式对拱肋的强度和刚度均有较大影响,而腹腔混凝土对其强度和刚度几乎没有影响。

摘要：非常感谢汪丁建先生对作者稿件细致的阅读和讨论，这些意见对笔者今后的研究工作和论文撰写帮助很大。以下将对汪丁建先生对《非饱和土库仑主动土压力统一解》（以下简称原文）一文所提问题，逐一谈一些笔者的浅显认识和释疑。（1）原文L1J是在文献[2]非饱和土双应力状态变量抗剪强度统一解的基础上对库仑主动土压力进行的求解。非饱和土双应力状态变量抗剪强度统一解是张常光博士在现有非饱和土Mohr-Coulomb强度准则抗剪强度理论的基础上，应用统一强度理论拓展建立的，具有广泛的适用性和理论意义。

摘要：复式钢管混凝土柱具有较高的抗压承载力,在强地震作用下具有很好的防倒塌能力,已广泛用于大跨度桥梁和超高层房屋建筑中。基于复式钢管混凝土柱-钢梁节点的试验研究,合理选择材料本构关系、破坏准则,采用ANSYS软件建立了有限元模型,以研究该类节点在低周往复荷载作用下的抗震力学性能。有限元模拟得到的滞回曲线及骨架曲线与试验结果吻合较好,从而验证了有限元模型的合理性。在此基础上,分析了钢梁及内外钢管在受力过程中的应力分布,探索了此类节点的传力机制及最终破坏形态;最后对该类节点进行参数分析,研究了钢梁强度等级、外方钢管柱强度等级、外方钢管柱壁厚及复式钢管混凝土柱轴压比对节点受力性能的影响,供此类新型节点的试验设计及工程应用参考。

摘要：以海南热带园林植物配置为主要研究内容,简要地介绍了园林植物配置的一般性原则,以及海南作为我国少有的热带地区在进行园林植物配置时需要注意到的一些问题,希望能有助于改善园林植物配置时理论参考较少的尴尬局面。

摘要：本文介绍了近年来钻孔桩新技术 ,包括钻孔挤扩多支盘灌注桩、灌注桩后压浆技术、钻孔复合桩 ,以及桩基设计思路和经济效益分析。

摘要：本文阐述基于科学发展观的理念,以促进党的"十七大"报告中首次提出的建设生态文明的新要求为主线,应用"系统设计法"和"绿色建筑"思想,结合我国国情,构建了工程建设项目绿色施工综合评价指标体系,并应用较先进的综合评价算法和计算机程序,可迅速、直观地在计算机上获得准确的综合评价结果。