摘要：多年来,抽油机井的井口连续计量都是一个行业难题,井口计量要求体积小、安装方便、无需气液分离、可在线计量油气水三相流体的气量、液量以及含水率,由于抽油机井的生产方式为连续脉动产液,因此,能够将井下泵每一冲的产液量都记录下来,将可以反映井下泵的实时工作状况(充满程度、漏失量等),有利于开发动态、工程管理及现场管理人员详细分析抽油机井地层供液能力和井下泵及举升系统工况动态变化,及时做出调整方案。本文针对以上需求,在现有单井计量方式的研究评价基础上,建立了抽油机井多参数井口计量的创新方案,并进行了现场试验验证,获得了重大技术突破。

摘要：数据集是基于深度学习语义分割技术的重要组成部分。为了将语义分割技术应用于野外战场环境,构建一个符合实战场景的数据集至关重要。针对迷彩伪装目标侦察识别的作战保障需求,分析了野外战场环境及战场侦察图像的特点,设计了特定场景数据集的构建流程与方法,构建了具有精细化语义标注的语义分割数据集CSS,并通过实验验证了该数据集在语义分割任务上的有效性。