摘要：针对实际工业过程中普遍存在有色噪声,提出了有色噪声干扰下Hammerstein非线性系统两阶段辨识方法。采用设计的组合式信号实现Hammerstein系统各模块参数辨识分离,简化了辨识过程。在第一阶段,基于可分离信号的输入输出数据,利用相关分析算法估计线性模块参数,减少了有色噪声对辨识的干扰。在第二阶段,基于随机信号的输入输出数据,在最小二乘算法中引入滤波技术,推导了滤波递推增广最小二乘算法,提高了非线性模块参数和噪声模型参数的辨识精度。仿真结果表明:提出的两阶段辨识方法提高了辨识精度,有效地抑制了有色噪声的干扰。

摘要：设计合成了具有C_(2)-对称结构的芳香性螺旋桨两亲分子,通过核磁共振(NMR)、基质辅助飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)对分子结构进行表征,利用透射电子显微镜(TEM)、原子力显微镜(AFM)等表征组装形貌,并通过荧光显微镜证明其多孔结构.结果表明:这种螺旋桨分子在水溶液中自组装成大小在7~14 nm左右的超分子介孔球体,折叠的芳香性螺旋桨的组装给予超疏水性空腔(比表面积为250 m^(2)/g),利用介孔的超疏水环境成功实现了对染料分子尼罗红(NR)和有机污染物双酚A(BPA)的吸附;升高温度时由于亲水嵌段的最低临界相转变温度(LCST)影响,折叠的螺旋桨分子转化为共平面,从而使介孔组装体转变为实心的纤维.利用这种结构转变,成功实现被吸附的污染物的释放,恢复吸附容量.这种可控的超分子介孔的构筑,为实现吸附剂的再生提供可靠的路线.