摘要：平板探测器技术的发展使得锥形束计算机断层扫描技术(Cone Beam Computerized Tomography,CBCT)成为一种重要的成像技术,有着十分广泛的应用。基于C形臂的CBCT,除了具有CBCT的技术优势外,还特别适合在影像引导介入手术中应用。然而,如何在满足手术实时性要求的同时获得高分辨率高质量的三维断层图像,仍是个十分具有挑战性的课题。文章提出一种基于GPU加速技术的C形臂CBCT三维图像快速重建方法:在算法层面应用GPU并行加速技术对重建算法进行优化,在系统层面通过设计分布式系统和延迟隐藏机制,大大提升了由二维投影图像重建三维体数据的效率。在保持重建精度的前提下,优化后的GPU加速的FDK算法极大地提升了重建过程的计算效率。延迟隐藏机制进一步提升了系统的运行效率。在使用90帧投影时,系统效率提升了26%,重建延迟加速了2.1倍;当使用120帧投影时,系统效率提升39%,重建延迟加速达到3.3倍。

摘要：传统的CT设备由于受到系统架构的物理限制,导致最终扫描结果中运动伪影影响很大,文章依据碳纳米管的场致发射原理设计出一套工作在准静态模式下的显微CT。该系统采用35个碳纳米管X射线光源和5个探测器,相对于传统CT,通过外部时序控制减少了机架的机械旋转次数和行程,大大降低了运动伪影的影响。由于重建角度是稀疏的,因此通过采用迭代重建算法模拟仿真验证了该系统的有效性。