摘要：沉浸式虚拟现实系统,以其沉浸性、虚拟性以及构想性,为学生提供了丰富的学习场景,能够有效促进学习。目前,针对虚拟现实技术支撑学习方向的研究,多集中于基于案例的教学设计方面,缺乏系统性与专业性的学习评价指标体系。本文以学习目标解析为导向,采用文献分析法、问卷调查法及层次分析法,构建出以学习动机、注意力、学习适应等为三级指标的评价指标体系,并确定各指标要素的权重,根据拟定的评价指标体系,应用在虚拟现实技术支撑的人体骨骼学习系统中,研究表明,该评价指标体系能够有效评价学生在人体骨骼学习系统中的学习效果。

摘要：虚拟现实技术以独特的全沉浸式和交互性特点,为创建教学情境提供了有力的支持,极大地改变了学生学习方式。目前虚拟现实技术日渐成熟,虚拟现实技术的教育应用研究成为教育工作者关注的热点。文章通过分析虚拟现实技术支持的学习特征,认为虚拟现实技术在深度学习场域构建上的优势主要体现在情境构造、体验设计、行为引导、学习迁移等方面。文章采用设计与开发研究方法,构建了一个基于虚拟现实技术的深度学习场域模型,该模型是由一个基石(以情境、交互、体验、反思为核心的学习空间塔)、一个内核(学生投入)、三个支持点(教师、技术人员、需求转化工具)组成的开放场,模型内各组成要素之间协调互助,实现深度学习。文章基于此模型,以"人体骨骼"虚拟现实学习系统为例展开研究,提出了深度学习场域模型的构建方法与策略,以期对虚拟现实的教育应用研究者有一定的借鉴意义。

摘要：热工过程有着明显不同于其他工业过程的特征,由于其内部过程的复杂性,热工过程往往表现出非线性、时延性、不确定性、变量间的关联性以及信息的不完整性,对其建立精确的数学模型十分困难。因此,常规控制难以获得理想的控制效果。现以热工过程中窑炉温度为研究对象,采用智能控制技术,对温度提出一种人工免疫遗传算法,并设计人工免疫遗传算法优化的PID参数,对其控制器进行参数整定实现对窑炉的温度控制,通过METLAB仿真,结果表明人工免疫遗传算法在热工过程控制具有通用性和实用性。