摘要：针对现有的皮肤镜图像分割算法存在边缘分割时效果较差和对中小目标的识别能力较弱等问题。提出了一种基于多尺度注意力融合的分割网络MAU-Net(multi-scale attention U-Net)。MAU-Net网络是以U-Net网络为基础的分割模型,通过设计的多尺度注意力模块(MA),在特征提取时融合不同层次的特征,并将重要的目标特征给予一定的权重,从而使网络能更快和更精准的分割出目标区域。实验结果显示,在ISIC2017数据集上平均交并比(MIOU)、精确度(PRE)和Kappa值分别为83.61%、93.58%和81.70%,性能比U-Net分别提高了5.27%、2.01%和6.83%;并在ISIC2017挑战赛数据集上进行了消融实验,实验结果验证了MA模型有助于网络性能的提升。提出的MAU-Net网络在皮肤病变分割任务中表现优异,同时具有良好的泛化性能。

摘要：针对目前变压器设计效率低,以节能型三相非晶合金铁心油浸式变压器(以下简称非晶油变)为设计对象。在人工设计和使用循环遍历法的基础上,提出将改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)应用于10KV配电变压器的优化设计。得出变压器在手工设计、循环遍历法和IPSO算法优化后的主要性能参数及优化数据。仿真结果表明,IPSO算法比其他两种方法更有助于改善非晶油变的空载损耗、负载损耗、短路阻抗、绕组对油温升和节约主材成本。

摘要：为提高非晶合金变压器短路阻抗求解精度和效率,推导出了采用能量法求解非晶合金变压器短路阻抗的计算公式。同时在完成非晶合金油浸式变压器(以下简称"非晶油变")优化设计的基础上研究工程上的短路阻抗计算方法。对比分析两种方法的计算结果与国标中标准值的区别,结果表明能量法的求解精度比工程计算法高。

摘要：针对目前许多企业为了节约土地资源,采用了自动化立体仓库。文中为了更大地发挥出立体仓库的功能,设计出基于生产调配功能的自动化立体仓库系统,提高了企业的科学管理水平,具有一定的实用价值。

摘要：针对当前信息管理中往往需要实现图片与文字混合打印情况。本文采用Delphi自带的Qreport控件组设计出一套带有图文混合打印功能的打印系统。该方法简便、易学,具有很强的现实意义。

摘要：针对球磨机系统控制过程中存在的多变量、强耦合、模型时变性的特点,提出基于情感智能的内模控制方案,采用大脑情感学习模型(BEL模型)对球磨机模型进行在线辨识,根据辨识结果设计BEL控制器,建立球磨机的BEL内模控制系统。仿真结果表明该控制方法跟踪快、解耦性能好,控制品质优于传统的解耦控制方法,能够较好地解决球磨机多变量、时变性、耦合性等问题。