摘要：由于传统信息分类系统具有分类精度较低的问题,因此提出基于多源数据融合的电力用户多维度信息化分类系统设计。通过数据集成和融合的方法将来自不同数据源的电力用户数据整合到一个统一的数据库中。这些数据包括用电量、用电模式、用户属性等多个维度的信息。采用特征提取技术,从整合的数据集中提取具有代表性和区分性的特征变量。采用机器学习算法建立电力用户多维度信息化分类模型,并利用训练数据对模型进行训练和调优。实验结果表明,该系统在电力用户多维度信息化分类方面取得了显著提升。与传统方法相比,该系统能够提高分类精度,达到95%以上,为电力行业提供更准确、更智能的用户分类工具。

摘要：传统的电能信息采集终端在信息采集过程中,存在数据丢失现象,为此设计一种面向物联网应用的电能信息采集终端。以微处理器为电能信息采集终端硬件的设计核心,为终端提供存储控制功能,计量芯片为终端提供数据采样功能,GPRS通信模块为终端提供实时通信功能。在终端软件部分,将数字脉冲信号分解成若干信息块,保证数据不发生丢失现象,以此完成面向物联网应用的电能信息采集终端的设计。实验证明,此次设计的面向物联网应用的电能信息采集终端比传统电能信息采集终端数据丢失量少,证明此次设计的终端具有参考价值和现实意义。

摘要：针对电力作业现场的特点和安全警示锥的优缺点,利用互联网思维设计了一种能实现集中式监管的新型多功能电力安全警示装置,本装置在增强安全警示和隔离功能的基础上,进一步实现了自动联网、监视和报警等功能,方便电力企业集中式监视电力现场作业,为电力安全管理工作信息化、平台化、标准化和精益化发展提供了重要思路和途径。