摘要：人脸的情感识别在人机交互领域有着重要作用,对人脸表情进行分类也是研究图像情感的一种方法。针对目前公开的人脸表情数据集数据量少,卷积神经网络的结构较复杂、参数多且计算量大、易出现过拟合的现象,需要构建一种针对小数据集的人脸表情分类模型。利用MTCNN模型进行人脸检测后,结合Inception的思想提出一种新的卷积神经网络模型,使用1×1卷积核对特征维数进行缩减,增加并平衡网络深度和宽度的同时不增加额外的计算负担,更精准的对人脸特征进行提取。经实验验证,提出的算法在CK+和JAFFE人脸数据集上,较其他方法有更好的效果,构建的人脸表情分类卷积神经网络模型能有效进行人脸表情的分类。

摘要：分析了不同原材料配比的石墨烯导电油墨性能。将石墨烯添加质量分数为26%,28%,30%,32%的导电油墨分别编号为A、B、C、D,测量4组样品的电阻率、油墨细度,分析印品的印刷质量。测试结果表明:随着石墨烯填充量的增加,导电油墨的电阻率逐渐降低,导电油墨D的电阻率最小,为5.42Ω·cm;随着石墨烯含量的增加,油墨细度随之增大,其值都在丝网印刷油墨适性细度范围之内;导电油墨D印刷的样品质量相对最好。可得最佳的导电油墨配比为:连结料丙烯酸树脂、无水乙醇、丙三醇、苯甲酸、导电碳粉、聚乙烯蜡、导电填料石墨烯的添加质量分数分别为18%,34%,11%,2%,2%,1%,32%。导电油墨D的导电性能较好,丝网印刷的样品质量也较高。