摘要：目的探究非平衡设计下在单因素方差分析和Kruskal-Wallis H检验中各组样本量与检验效能的关系。方法通过SAS程序估计出两种方法在给定参数下所需的样本量,利用蒙特卡罗模拟,分别研究总样本量固定及不固定时,组间样本量比值对检验效能的影响。结果单因素方差分析中,总样本量固定时,增加均方误较大组的样本量可使检验效能提高,组间样本量差异过大会导致检验效能降低;总样本量不固定时,所增加样本量组的均方误越大,其检验效能增幅越高。Kruskal-Wallis H检验中,总样本量固定时,即便在组间样本量差异较大情况下,增加均方误较大组的样本量仍可提高检验效能;总样本量不固定时,结果与单因素方差分析类似,且其增幅与总样本量固定时增加均方误较大组的样本量近似。结论检验效能与组间样本量比值的关系受均方误的影响,增加均方误较大组的样本量能够提高检验效能;对于Kruskal-Wallis H检验,相较于增加总样本量,通过仅增加均方误较大组的样本量亦能获得较高检验效能,且更具有成本优势。