摘要：铁路5G-R网络性能监控和故障排查技术研究是提升5G-R运用水平的重要手段,针对各类网络性能数据获取困难、铁路管理和技术人员对于5G-R网络运用质量关注的颗粒度不同、智能化手段支撑不足、缺乏系统级网络性能评估体系设计等问题,探究如何充分利用多源数据建立5G-R网络性能智能化评估系统以支撑智能铁路发展成为迫切需要。深入分析DPI、Uu接口、网管北向接口、路测等用于评估的数据源的特点和构成,并介绍各类数据的获取方法。提出基于劣化度理论的5G-R总体健康状态判断思路,并利用机器学习技术对网络异常和故障进行分析。在以上关键技术研究的基础上,提出基于微服务的5G-R运用质量评估系统架构。针对5G-R运用质量评估开展的关键技术研究和系统架构设计可为未来5G-R运维支撑系统研发提供技术支持。

摘要：探讨了政务信息资源共享平台的设计与实现。通过分析一个作者参与开发的、已实际运行的平台实现,给出适合我国行政体制的多级架构平台实现方法和三种不同类型的交换流程设计方案。该平台目前已在某省稳定运行两年多,证明多级架构在解决我国政务信息资源共享过程中的作用。

摘要：为了推动农业发展,对大型灌区节水改造效益进行评估。传统效益评估方法指标选取结果与评估方法适配性较差,导致评估结果可信度较低。针对此问题,设计基于i-Tree模型的大型灌区节水改造效益评估方法。对评估指标体系展开优化设计并计算其权重,结合i-Tree模型构建灌区节水改造效益评估模型。设定实验环节,对新型评估方法展开分析,经实验结果证实,此方法可避免传统方法应用性能问题的产生,提高评估结果可信度。

摘要：针对重载铁路场景下传统无线重联设备主备链路同时发送信息所导致的传输效率较低、易造成传输资源浪费、存在链路切换时延或误判等问题,在5G-R时代探究如何对无线重联进行高效监测与控制,并建立一种更为智能的优化机制成为支撑重载铁路安全保障的迫切需要。提出的优化机制首先根据终端在5G-R网络下测量得到的SS-RSRP、SS-SINR等信号质量评估参数确定主备链路;再结合LSTM、Informer等时间序列预测模型,根据采集的实时传输时延样本,对未来主备链路状态进行预测,在预期不良时提前切换链路,避免进一步导致传输质量的恶化。结果表明,使用LSTM模型和Informer模型优化机制预测曲线的平均百分比误差MAPE分别为11.2%和10%,预测结果与实测样本一致性较好;相同线路下主备链路需要切换的频率较不使用优化机制减少75.12%和89.31%;在同样保留主备双冗余条件下传输效率较原有方式提升56.37%和75.01%。该优化机制在保留无线重联列车间通信链路冗余的情况下大幅提升通信资源的利用效率,可大幅降低重载铁路无线重联业务5G-R网络的传输负荷和重联系统设计的复杂度,对提升重载铁路运输生产安全和效率具有指导意义。

摘要：历史所遗留下来的传统建筑、文物古迹、城市格局与民俗风情,都属于祖先所遗留下来的宝贵遗产,在新时期背景下,保护历史文化遗产作为世界各国城市建设的重要部分,也是实现历史文脉延续与可持续发展的需要,是拯救濒危文物的需要,是发展旅游的需要。那么,江西山地丘陵地带自古以来就是鱼米之乡,人文荟萃,由于江西省境内山地丘陵相对较多、交通不便等原因,当中未被拆毁的古村落相对较多,这些历史文化名村大多都有着深厚的历史文化积淀。但随着城镇化的发展等原因,大大改变了原本村落的传统风貌,甚至还面临着逐渐消失的危机。因此,本文就以塘边村为例,对江西山地丘陵地带历史文化名村保护规划进行深入的分析和探究。

摘要：随着5G标准的不断完善,全球移动运营商5G网络设备已经成熟,我国铁路将5G作为铁路专网新一代移动通信技术制式,铁路专用应用设备研发正在进行,铁路5G-R设备的互联互通亟待开始,为5G-R系统的部署创造条件。依据5G-R系统架构和互联互通测试理论,给出了5G-R互联互通测试框架,创新定义一种互联互通测试方法—积木堆叠法,并使用该方法设计测试框架中“已验证5G-R系统”搭建流程,为5G-R互联互通测试提供可靠的测试系统。在此基础上,给出5G-R系统待测设备的互联互通测试接口、测试方案,同时给出互联互通测试规范设计流程,静态、动态测试环境框架,为铁路互联互通测试工作的整体设计和开展提供思路。

摘要：航空发动机在试车过程中,推力测量精度会受到温度、湿度、压力、振动、电磁场等因素的影响。其中,温度对推力测量的影响较大,会导致传感器测力不准、试车台架形变等问题。本文设计了多种工况下的推力测量试验,分析温度因素对试车台推力测量精度的影响。由结果可知,采用传感器双向预紧的高精测量组件和传感器保温形式,对试车台测力精度的提高有显著作用。

摘要：基于CPA定律和关系数据库理论横向比较多个大数据系统架构的优缺点,阐明了广东省联网中心数据中台架构设计的研究方法和结果;通过描述机器学习和神经网络在交通大数据中的实践案例,阐明了高速公路通行大数据在精准防疫、车流量监控和特征车辆识别等方面的研究方法和取得的成效.广东的研究与实践结果表明,利用合理的大数据系统架构和人工智能算法,能在实际应用中充分发挥高速公路通行大数据的数据价值.

摘要：互联网的迅速发展让人们对上网的需求大大增加,而EUHT的技术特点使其存在解决列车旅客上网服务的可能。为此,论述EUHT的技术特点和原理,对EUHT在铁路系统的应用进行可行性分析,并设计测试方案。