摘要：为提高机床刀具磨损故障诊断精度,借助三轴加速度传感器采集机床刀具磨损振动数据,并以此为基础,提出一种基于长短时记忆网络与多尺度卷积神经网络集成的机床刀具故障诊断算法,挖掘机床刀具在不同故障模式下的空时域多尺度特征,实现机床刀具磨损状态的精准识别。同时,为满足实际产线对故障诊断的高实时性要求,设计一种适用于机床刀具故障诊断的云边端协同架构,通过底层产线、边缘节点与工业云平台的高效协同,实现机床刀具故障的及时预警。研究结果表明,所提云边端协同的机床刀具故障智能诊断系统可实现机床刀具磨损状态的精准识别,同时可缩短故障诊断任务的完成时间。

摘要：本文针对燃煤低压热水锅炉的微机测控系统进行了硬件配置设计；对控制方案进行了深入的研究；并对这类锅炉的优化控制系统做了进一步的探讨。

摘要：介绍了一个利用无线遥测方法对炼油厂罐区质量流量计实现数据采集的实例。描述了该系统的硬件组成和软件设计方法。

摘要：目前,生产加工流程正向着智能化迈进,设备的故障诊断及预测性维护在保障企业生产效率,降低生产成本方面起着至关重要的作用。刀具作为数控机床的切削工具,其实时健康状态直接影响着机床的加工效率和产品质量。对刀具磨损状态的精准监测有助于避免因刀具失效导致的产品质量问题。基于此背景,研究一种基于深度学习的刀具故障诊断方法,将高效通道注意力应用到多尺度卷积神经网络中,提出基于多尺度-高效通道注意力网络的刀具故障诊断方法,利用通道特征学习将机床主轴不同方向的振动信号进行自适应的特征融合,从而提升刀具磨损状态诊断精度。此外,设计刀具磨损试验平台,用于采集符合实际生产的数据,在实际生产场景中验证所提算法的性能。试验结果表明,所提出方法较多尺度网络的刀具故障诊断准确率提高4.47%。

摘要：介绍我国最大的海外投资项目苏丹某油田的主要生产工艺过程和油田中先进的自动化系统,包括SCADS系统的介绍主要组成和网络的结构形式,论述了DCS系统、紧急停车保护系统、外输计量及标定系统和油井RTU、MTU系统的结构与功能,分析了自动化系统应用在油田集输生产中产生的经济效益。