摘要：专业认证是保障高等教育质量的重要手段,全面了解国内外专业认证领域的研究进展,建立健全专业认证体系,对提高我国高等教育质量和国际竞争力具有重要作用。通过对近20年国内外相关文献的梳理发现,国外研究的热点聚焦于专业认证质量保障体系、专业认证后的效果评价方面,而国内专业认证领域仍以工程教育专业认证为主。基于此,国家层面建议建立规范化的专业认证质量保证体系和多元化的认证标准、多举措均衡发展认证体系;社会层面建议发挥市场的监督及中介机构的服务作用;高校层面建议做好持续改进、特色办学、培育理论研究群体等工作,实现我国专业认证工作更好更快发展。

摘要：核函数及其参数的选择和优化与所分析数据的分布情况密切相关,同一数据经不同核函数映射或者同一核函数映射数据的不同特征子集都会获得不同的数据类群分度.现针对单一核函数在同一数据的不同特征子集上具有不同的预测识别效果的问题,结合信息熵理论,提出一种基于信息熵特征加权核函数的SVM数据分类方法,以避免核函数设计的盲目性及局部最优等非线性优化问题的同时提高算法的分类精度.经实验验证,基于信息熵特征加权核函数的SVM算法的识别结果与同类判别算法的识别结果相比,其分类准确率较高,稳定性和泛化性相对更好.

摘要：【目的】喷施无人机具有作业效率高、成本低、安全性高等特点,但当前喷施无人机控制仍存在精度低、稳定性差等问题。【方法】课题组设计了一种基于粒子群优化的喷施无人机PID控制方法,通过建立喷施无人机水泵系统数学模型,详细分析了PID控制、GA算法优化PID控制、基于PSO算法的PID控制的系统设计。采用MATLAB软件构建仿真系统,在Simulink中搭建仿真模型,对基于PID、GA-PID、PSO-PID控制算法的系统进行目标量分别为500rad/s、1400rad/s、2500rad/s的仿真实验,并对三个不同目标量控制算法性能进行了比较。【结果】PID的平均调节时间为2.688 s,GA-PID的平均调节时间为2.396 s,PSO-PID的平均调节时间为1.037 s;PID的平均超调量为21.52%,GA-PID的平均超调量为6.25%,PSOPID的平均超调量为2.83%。【结论】基于粒子群优化的PID控制响应时间短,超调量小,稳定性强,动态性能好,能够满足喷施控制需求,可应用于喷施无人机控制系统,可有效提高喷施效率。