摘要：虚拟水战略为众多国家和地区面临的水资源分布不均问题提供了可行解决方案,但其具体落实涉及的合作博弈机制还有待深入研究。文中基于委托-代理模型和沙普利值模型,综合考虑实施虚拟水战略的各区域以及上级政府之间的利益协调分配机制,并通过数值模拟验证该利益分配机制的科学性。研究发现,在合作博弈视角下,利用改进的沙普利值模型设计各区域之间的利益分配方式,并将其融入上级政府与区域之间的利益分配契约中,由此设计出的利益分配机制科学且合理。1)上级政府可以充分地激励更多区域联盟实施虚拟水战略,从而实现收益最大化。2)沙普利值的分配方式统筹兼顾了效率与公平,不仅能扩大实施虚拟水战略的区域联盟的规模,还能实现联盟整体收益最大化,有利于高效解决区域间水资源分布不均衡及供需矛盾问题。

摘要：气温衍生品是以气温为标的的一种新型天气风险管理工具,对气温进行精准预测是气温衍生品定价的核心。本文分别使用ARMA模型、单变量LSTM模型、多变量LSTM模型建模,预测我国7个代表城市的日度气温,择优预测结果使用蒙特卡罗方法进行气温期权定价并分析其在农业中的应用。研究结果表明:第一,深度学习LSTM模型比ARMA模型在气温预测方面有更好的效果;第二,加入周围城市气温特征的多变量LSTM模型相对于单变量的LSTM模型预测精准度均有提升;第三,蒙特卡罗方法适配于气温期权的定价。基于此,应使用深度学习算法提高天气衍生品定价的精确度;因地制宜设计我国的天气衍生品,选择最为合适的定价模型参数;完善天气衍生品交易制度及其监督规则,提升天气衍生品定价的科学性,推动我国天气衍生品市场发展。

摘要：气候巨灾风险债券作为一种新型金融工具,可以合理转化由极端天气造成的严重经济损失,进而有效分散政府财政和保险市场的资金压力,实现金融市场的稳定有序发展。选取贵州省1992—2018年间的洪灾直接经济损失数据,运用阈值模型测算洪灾预期损失风险数值,并从政府层面和保险机构层面评估当地风险应对能力;采用预期损失风险值为债券触发条件,根据无套利定价模型对洪灾风险债券进行定价分析。研究结果表明:针对政府部门和保险市场在面对洪灾造成的巨额直接经济损失时表现出的能力不足问题,有必要借助资本市场特别是债券市场的资源优势;目前我国缺少有效和系统的洪灾风险分散机制,洪灾风险债券的参与主体责任分工不清晰。最后从加快培育我国巨灾风险债券市场和建立健全我国巨灾风险分散机制方面提出建议。

摘要：课程中融入思想政治教育是高校教书育人的需要,其建设需要根据不同专业及课程的具体实际去探索。博弈论作为应用数学与经济学的交叉学科,需要与时俱进,建立和完善课程内容与思政内容的有效融合。本研究结合博弈论学科特点及课程思政教育教学实践,提出了在博弈论教学过程中融入课程思政的内容与路径设计。

摘要：【目的/意义】以我国金融业各个部门为研究对象,从动态关联性角度出发研究各部门间的金融风险传染效应。【设计/方法】首先运用广义方差分解方法构建静态关联度矩阵,确定各个部门关联度的方向及强度,随后通过滚动窗口预测方法测算金融市场各个部门的动态关联度,刻画各部门的风险传染网络。【结论/发现】研究发现:1.我国金融部门之间有显著的关联性;2.极端事件的发生能够加强我国金融部门间的联动性;3.金融部门之间的风险传染网络具有动态关联性。