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基于扩展Kalman滤波的热耗散系数识别: 收藏
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引用; 《齐鲁工业大学学报》2022年第4期36卷 69-74页; 作者：王玉婵梅凌霜南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044; 器件内部的热耗散系数信息反映了内部器件的工作状况。但是受客观条件的限制,内部的热耗散系数信息无法直接测量,因此需要通过可测量的间接信息,识别内部耗散系数信息,从而实时监测发热器件的工作状况。上述问题数学上可描述为,利用可...; 器件内部的热耗散系数信息反映了内部器件的工作状况。但是受客观条件的限制,内部的热耗散系数信息无法直接测量,因此需要通过可测量的间接信息,识别内部耗散系数信息,从而实时监测发热器件的工作状况。上述问题数学上可描述为,利用可测量信息,探求内部热耗散系数的不确定信息,进而给出器件工作的指导建议。基于上述原因,考虑在随机噪音模型下,利用可测边界的不确定性信息,识别内部阻尼系数(热耗散系数)。这是一个非线性的热传导反问题,故基于扩展Kalman滤波、全变差,设计反演算法识别热耗散系数。数值实验表明该算法可有效地识别边界阻尼系数。; 来源：详细信息评论

“乘法的初步认识”教学设计与评析: 收藏
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引用; 《黑龙江教育（高教研究与评估）》1997年第9期 42-43页; 作者：李恩义梅凌霜牡丹江市江滨小学; 来源：详细信息评论

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