摘要：目的:针对不具备通信接口电子测量仪器的远程自动化校准问题,设计了一种基于校准流程组态和深度学习的远程校准系统。方法:系统服务端负责依据校准任务需求进行远程组态调度。本地用户端通过解析下派的指令文件和指导文件依次执行测量步骤,结合OCR深度学习技术对摄像头捕捉的仪器面板画面进行示值读数识别,并在DBNet和CRNN网络的基础上对算法进行场景适应性改进,在校准结束时自动生成校准结果报告。结果:实现了无法进行程控通信的电子测量仪器自动化校准过程,并且在仪器倾斜和示值小数点模糊等情况下仍有较高的识别准确率。结论:本文通过结合OCR深度学习技术的远程自动系统可以有效提高现场校准的效率,在电子测量仪器校准工作中具有一定的实用价值。

摘要：在电解冶金和电化学工业领域,大量霍尔直流超大电流传感器无预留校准接口。针对这一实际问题,设计了一种基于数字图像识别和光纤电流传感器的直流大电流在线校准装置。该在线校准装置以光纤电流传感器为标准,利用图像传感器实时采集霍尔电流传感器二次显示仪表的示数图像,对采集到的图像进行灰度化、中值滤波、二值化、闭运算、字符分割等预处理,并采用穿线法进行图像识别,获取霍尔电流传感器的采样值,并与光纤电流传感器的标准测量值进行实时比较,计算被校霍尔电流传感器的测量误差。现场校准的实验结果验证了校准方法及装置的可行性。

摘要：随着社会经济的发展,人们越来越注重医疗卫生保健工作。重要寄生虫病检测和监测是卫生防疫治疗的首要任务,为使基层医务人员和研究人员能够方便地获取知识和研究数据资源,构建了架构于网络设施基础上的远程寄生虫卵在线识别网站管理系统,并分别从以下方面给出具体设计方案,包括:系统需求、系统部署结构、WEB服务器端软件系统结构、客户端技术、数据库结构,以及计算服务器技术。