摘要：1987年,台北故宫博物院于藏画中选出37件,举办"园林名画特展",事后全部制版成书,名《园林名画特展图录》。此《图录》为治中国园林史之重要资料,然于大陆殊不易得,故特介绍如下。

摘要：是雅典卫城使我成了一个叛逆者。我坚信:“你要记住这整洁的、高尚的、紧张的、朴素的、强烈的帕提农,这在优美而可怕的自然环境中发出的喧哗,力量和纯洁。”这天早晨,在彼列城的船埠,我们几个朋友一起散步:画家雷谁(F·Leger),《艺术手册》创办人塞弗斯(Zervos),音乐家热乃亥(A·Jeanneret),在你们这儿很受人钦佩的画家吉卡(Ghyka)。我们在航行着的船只前面停了下来:这些今天的船和一向如此的船,你们的历史的船。这些船漆着最鲜艳的颜色。甚至那表现生命的颜色.这不是我们在这儿见到的在暗淡而单色的形式下的希腊精神,这是全力喷发着力量的颜色:血液、天空和太阳——红、蓝、黄——最强烈地表现着的生命。真正生活着的人使用这种颜色。

摘要：从报纸整个工作流程上看,版面编辑被称之为版面美术设计师.以我之见,版面编辑拼划出的版面可当作一首充满艺术魅力的“曲谱”,版面编辑尤如一位作曲家,他手中的排版尺如同音乐指挥棒,依据各种稿件内容主旋,巧妙调度配搭组版语汇,时而奏出具有青春活力的青年专版,时而奏出凝重、端庄、醒目的理论专页,也可奏出轻松活泼、充满墨香的文化艺术版等等,使各层次的读者在美的韵味中获取信息受到教益.

摘要：临床价值评价是药品临床综合评价的核心,是支持药品供应保障决策的重要环节。真实世界数据能反映实际诊疗过程,是评估药品实际临床需求、评价药品有效性和安全性证据的重要数据来源。本技术规范明确了真实世界数据用于药品临床价值评价的适用范围,以及开展价值评价研究的关键考量:包括适用于真实世界数据研究的药品临床价值评价维度,和如何有效利用真实世界数据进行评价,并针对研究设计和统计分析提出了基于真实世界数据的药品临床价值评价的研究实施要点,以帮助研究者正确认识和规范使用真实世界研究开展药品临床价值评价。

摘要：动漫产业需要熟悉儿童教育理论,能创作或运行符合儿童接受规律的动漫产品的高级人才。社会、动漫企业岗位、动漫作品,都存在着对该类人才巨大的潜在和实际需求。儿童动漫创意设计人才的培养目标的提出,具有适应和促进教育、产业发展的现实意义。分析儿童动漫创意设计人才的素质组成及知识结构,提出儿童动漫创意设计人才培养的解决策略。

摘要：儿童动漫设计人才培养的目标实现需要现实基础和理论基础。这一目标的现实基础是:社会对儿童动漫作品及儿童动漫设计人才的需求。这一目标的理论基础是:错位竞争理论、过度教育理论、博通与专精理论、创新教育理论。

摘要：在轿车侧面碰撞事故中,儿童乘员头、胸部是主要损伤部位。为最大限度地降低儿童乘员头、胸部的损伤风险,对儿童约束系统和侧面气囊的安全性能进行优化设计。采用多体动力学软件MADYMO建立儿童乘员侧面碰撞仿真模型,并通过台车试验结果验证仿真模型的有效性。以头、胸部加速度为优化目标,运用试验设计方法和方差分析进行相关设计变量的灵敏度分析,并确定主要的优化设计变量为侧面气囊的泄气率常数、儿童安全座椅的上固定点位置和下固定织带的刚度系数,进而构建优化目标的二阶多元回归代理模型,利用NSGA-Ⅱ多目标优化算法对构建的代理模型进行优化求解,获得包含头、胸部加速度最优解集的Pareto前沿曲线。通过权衡分析选取使头、胸部的损伤风险同时降低的最优解,最后确定侧面气囊的泄气率常数0.037,儿童座椅的上固定点x向位置-0.25 m,座椅下固定织带的刚度系数0.5为儿童约束系统主要设计参数的最优配置。在最优设计配置条件下得到的儿童头部合成加速度峰值比初始值下降了约24%,胸部合成加速度峰值比初始值下降约30%。

摘要：儿童文学为动漫作品提供了源源不断的创作资源,提供了追求美好理想及教育性的主题,神奇色彩的故事情节,以及具有道德意义和形形色色的角色设计。典型的场景也具有深层内涵。儿童文学中角色定势写作中不适宜儿童的接受部分,动漫作品需要以科学合理的儿童观的加入,从而指引儿童动漫在儿童文学的坚实基础上良性发展。

摘要：发展动漫品牌是动漫产业发展的主要任务,在当前,推广保障机制的建设,尤为重要。平台保障,营造湖南动漫品牌推广的良好生态环境;人才保障,提高湖南动漫品牌的核心竞争力;作品保障,促进湖南动漫品牌的又好又快发展。

摘要：与基于非监督分类机制的居民地提取方法相比较,基于监督分类机制的居民地提取方法具有较高的提取精度。但是,基于监督分类机制的方法依赖于人工标注的训练样本,繁琐的标注工作限制了这类方法在遥感大数据时代的应用。利用监督居民地提取方法具有较高提取精度的优点,同时克服这类方法需要人工标注样本的缺点,能够建立更为实用的居民地提取方法。为此,针对中国华北平原广泛分布的街区式农村居民地,提出一种基于监督分类机制且仅需单个人工标注样本的居民地遥感提取方法。该方法首先根据居民地在遥感影像上的特征设计居民地排除规则,对划分的影像块进行初步分类;然后,从划分为非居民地的影像块中随机挑选一定量的影像块作为负样本,以人工标注的单个正样本为基础进行正样本扩充;最后,采用k-近邻分类法训练居民地分类器,对初步判定为居民地的影像块做进一步分类。试验结果表明,方法能够准确地提取影像中的居民地,对地物背景存在差异的遥感影像具有良好的提取效果。