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人工神经网络设计及其在非调质钢力学性能预测中的应用: 收藏
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引用; 《热加工工艺》2009年第4期38卷 108-110,115页; 作者：梅燕娜武建军冯慧娟河北工业大学材料科学与工程学院天津300130; 在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立了非调质钢的抗拉强度、屈服强度、断面收缩率和断后伸长率等力学性能与合金成分对应关系的模型。将合金成分作为网络的输入,非调质钢的力学性能作为网络的输出,来训练网络预测非调质钢的力学性...; 在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立了非调质钢的抗拉强度、屈服强度、断面收缩率和断后伸长率等力学性能与合金成分对应关系的模型。将合金成分作为网络的输入,非调质钢的力学性能作为网络的输出,来训练网络预测非调质钢的力学性能,与实测值比较获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一个辅助手段。; 来源：详细信息评论

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