摘要：针对医学影像数据获取和分析时间较长的问题,对医学影像数据获取和分析工作进行研究,结合相关先进技术,提出一种基于深度学习的医学辅助诊断系统,该系统在设计的过程中改进了深度学习算法,在组合应用网络技术和数据处理技术的情况下可以完成医学辅助诊断。研究发现,该系统能够高效识别患者病理区域、辅助X射线胸片完成医疗诊断,也能够为医生提供良好的帮助。希望能为致力于医学辅助诊断系统研究的相关人员提供参考。

摘要：为了进一步提升高校计算机教学质量,本文通过对线上线下混合教学模式的简单介绍,进而分析了线上线下混合式教学模式的总体框架,再以“网页设计”为案例,对线上线下混合式教学模式的应用情况及效果展开了研究,以此为高校计算机教学更好地应用线上线下混合式教学模式提供支持。

摘要：阐述图像识别技术对疲劳驾驶视觉检测与预警系统的设计,DSP芯片和灰度投影法、Hough变换法结合,获取眼睛窗口的尺寸、偏转角度以及位置数据,最终得到驾驶员人眼的精准位置。

摘要：针对计算机视觉下草莓叶部白粉病病害的识别,提出了一种基于卷积神经网络的病害识别模型。首先,设计了3种网络深度(经过3、4和5次卷积操作)与3种卷积核(5×5、3×3,5×5、3×3混合)交叉组合共9种不同网络深度与卷积核尺寸的卷积神经网络结构;其次,分别选择了4种采样层构建方法(均值池化、最大值池化、中间值池化和混合池化);最后,进行了9组训练集与测试集不同比例的模型识别。结果表明,基于混合池化的CNN-9模型(卷积核尺寸5×5,3×3;卷积神经网络深度11)表现最好,对草莓叶部白粉病病害的正确识别率达到98.61%。该方法可较好地实现草莓叶部白粉病病害的识别,且图像预处理步骤简单,易推广,可用于草莓白粉病病害的实时监测。

摘要：面对现代马业信息化管理的实际需求,采用Visual Studio 2015开发平台、SQL Server 2014数据库,应用C#语言构建基于.NET框架,B/S模式的马场信息综合管理系统。管理系统为马场提供了全面、高效、可视化的马场信息管理技术支持,包括马匹信息管理、健康监测、饲养管理、免疫管理、病例管理、繁育管理、训练管理、日常管理八个模块,实现了马匹与马场基本信息的管理、马匹免疫信息与病例信息的统计、免疫提醒与分娩提醒等功能。在饲养管理子系统中,根据不同马匹的营养需要量和所选饲料的营养价值,建立了基于目标规划算法的马饲料配方模型,实现马饲料配方的自动生成,对马饲料配方的研究具有一定的参考价值。综合性管理系统的构建对现代马业的发展具有实际意义。