摘要：本文从历史、民间文学、移民经历、家庭结构、艺术传统等方面分析和说明了爱尔兰文化认同延续及其与舞蹈间的联系。同时,由舞蹈形态剖析了创编者对文化关系的认识和处理。本文指出,《大河之舞》成功之处在于,该剧能够适应当代演出文化特点,运用震撼观众的多元创作元素,求变、求合、求新、求快,利用明星和名剧场效应。作者试图通过人类学的舞蹈分析,以求更好地理解和认识来自异文化的艺术,进而提倡文化间相互欣赏的理念,从而为艺术创作和评论提供新的观察角度。

摘要：一流本科专业的建设应秉持统一性与特殊性相结合的原则,既要遵从国家有关本科专业建设与发展的顶层制度设计,又要紧密契合不同高校不同专业分层分类发展的实际。为确保一流本科专业建设的有效推进,还应坚持以专业培养目标的凝练为龙头,以应用型和学术型为可选择的发展方向,力争在专业保障制度完善、专业教师队伍建设和专业教学条件优化等方面取得突破,同时努力在专业培养目标的设定、学生应用能力与创新能力的培养、课程教学资源的应用与开发、专业人才培养的研究等方面形成自己的特色。

摘要：本文介绍了新加坡拉萨尔艺术学院运用在当地艺术部门和艺术教育部门开发的教学模式,在新加坡建立了一个完整系统的教学模式,那些兼职的艺术家们可以花适当的时间在公立和私立学校教学,同时也可以有他们的艺术实践活动。该模式通过量身定制的异构教学法以统一视角解决了多种艺术形式。通过教育理论家温格提出的"实践社区"概念(1991),学生通过他们所学学科的视角对艺术教育及核心项目做出研究反应。他们分享了教学法和研究意识形态的差异,异构教育学在学科交叉合作中为最佳做法。核心素养旨在解决教育学和研究保持不变的同时艺术家们结合自己的学科所反应的能力。结合肖恩的"反思性实践者"模式(1987),学生以批判性思维不断地从自己最佳的实践艺术教学中回顾,从他们的学科以外的艺术家那里,也从众多的艺术门类借鉴中创建跨艺术学科的共性并产生共鸣。新的知识是由学生从异构教育学设置中分享自己艺术学科的创作理论。为应对各种学科背景下的共同核心项目提供了一个协作和跨学科的工作。这种新的知识是共享的知识,并创设了学生不断拓宽学科的界限,包括来自其他艺术学科学术研究的理论和实践。新加坡拉萨尔艺术学院在艺术教育领域里的共性以及教学实践中使用异构教育学的模式,促进合作和跨学科的艺术交流,并在研究和实践中创造的新方法。

摘要：目的采用星点设计-效应面法优化白芷超声提取工艺。方法以乙醇浓度、料液比和提取时间为考察因素,欧前胡素的提取率为考察指标,分别用多元线性模型和二次多项式模型描述考察指标和3个考察因素之间的数学关系,绘制效应面图,确定较优处方并进行验证试验。结果确定的最佳提取工艺为:75%乙醇超声提取70 min,固液比为1∶12,二项式拟合的相关系数为0.973 8,提取率预测值与理论值偏差为3.26%。结论利用星点设计-效应面法优化白芷提取工艺,方法简便,预测性良好。

摘要：我国卓越教师政策的演变呈现四个特点:对卓越教师定位的认知趋于科学;对职前培养在卓越教师形成过程中的价值认知趋于合理;卓越教师政策所隐喻的现实需求日益凸显;卓越教师职前培养设计的整体意识日益彰显。未来政策完善应围绕"培养造就数以十万计的卓越教师"展开,在教师荣誉制度的大框架中建构卓越教师标准,通过主体及其责任厘定完善卓越教师形成的社会支持系统。

摘要：对比传统的峰值电流控制反激变换器,提出一种新的电荷控制方式。利用PSIM仿真软件分别设计了两种控制方式连续工作模式下的时域电路模型;利用状态空间平均法建立其统一的交流小信号模型,并通过仿真软件SIMPLIS、MathCAD验证频域分析和数学模型的准确性。最后,设计了两台实验样机进行对比。实验表明,电荷控制方式下反激变换器具有更快的瞬态响应、更高的稳流精度、更小的输出电压纹波以及更宽的稳定范围,验证了理论分析的正确性。

摘要：文章阐述了萨满舞由多神崇拜的仪式舞蹈变成维护统治阶级地位和神职权威舞蹈的演变过程。作者以史料为基础,梳理萨满舞舞蹈动作和形态的特征,旨在厘清宫廷礼仪萨满舞的形成及其与民间萨满舞的区别。

摘要：器乐教学在音乐教育结构中既是学生学习音乐和表现音乐的重要手段，又是开发学生大脑的重要途径。初中学生受年龄、文化和心理特征的局限，喜欢流行音乐和流行歌曲。他们对音乐知识有自己的独特见解，学习能力和探索能力有其自己的特点。学生可以通过学习演奏乐器，了解基本的乐理知识，掌握基本的音乐演奏技能，提高自身的艺术修养。

摘要：针对应用于多目移动机器人的单视点全景视觉子系统建立了相对统一的标定数学模型,该模型建立在多项式有限逼近的基础之上。将同一平面标定板置于视觉系统四周不同位置并获取图片,无需了解标定板的移动轨迹或者视觉系统模型,即可实现全景视觉系统的标定。为了测试该模型的可行性,对具有双曲面反射镜的反射折射全景视觉系统进行了标定,标定的结果满足多目移动机器人的设计要求。

摘要：为提高视频人脸聚类性能,解决视频中的人脸易受到光照强度、物体遮挡和背景变化等因素的干扰的问题,提出一种基于视频先验知识、多视图和轨迹信息约束的人脸聚类研究方法。对聚类样本进行多特征提取,利用稀疏子空间表示算法获取人脸稀疏系数表示矩阵,使用轨迹信息和KNN重构系数矩阵,结合协同谱聚类算法获得人脸聚类结果。通过Notting Hill库和电影轨迹人脸库两个数据集验证该方法的可行性,实验对比结果表明,该方法对于视频中的人脸聚类具有较好的性能。