摘要：本文以黄酮的提取率为指标,考察乙醇浓度、用量、提取次数、提取时间对提取结果的影响,通过Box-Behnken设计建立响应面模型来优选鬼针草茎中总黄酮的提取工艺参数。结果表明,鬼针草茎中总黄酮最佳提取工艺为乙醇体积分数70%,液料比12∶1(mL/g),提取次数3次,提取时间1.5 h。在此条件下,总黄酮的提取率可达到0.95%,与理论值0.98%的相对误差为3.06%。

摘要：目的:利用响应面分析法对鬼针草叶总黄酮纯化工艺进行优化。方法:以芦丁的含量为指标,考察上样流速、上样浓度、p H值、洗脱剂浓度、柱子径高比等因素,通过Box-Behnken设计建立响应面模型来优选鬼针草叶中总黄酮的纯化工艺参数。结果:选用HPD-100型大孔吸附树脂,上样流速为2 BV/h,p H为6,上样浓度为2.027 mg/m L,70%乙醇洗脱,柱子径高比为1∶15。结论:该方法纯化工艺良好,总黄酮的纯度可达到62.86%,与理论值61.88%的相对误差为1.56%

摘要：针对电石化工领域高温、高湿、易燃易爆、高压电源、盐雾等运行环境给人工巡检带来的危害,本文综合运用人工智能、机器人、图像识别、音频检测、红外温度探测、RFID(Radio Frequency Identification射频定位)等技术,设计开发了一款用于代替人工开展电石生产车间巡检的智能机器人,并将其应用于陕西神木市电石集团能源发展有限责任公司电石生产车间。实际应用情况表明,智能机器人巡检稳定可靠,安全便捷,极大降低了人员安全危害,节约了人工成本,具有较好的经济效益和社会效益。