摘要：以改善电压暂降发生器的人机交互方式作为研究对象,简述了装置中控制器DSP与触摸屏二者间的通信时所涉及到的硬件电路设计和软件程序。采用Modbus RTU传输协议和半双工的RS485通讯方式实现了触摸屏与DSP间的异步通讯,触摸屏的图形编程采用ADP6.0可视化编程软件,DSP的程序设计中主要介绍了接收命令时的处理流程和状态的变换,以及读线圈命令的程序编写,最后将发生器和触摸屏连接后进行实验调试,使用电能质量分析仪监测产生的电压暂降波形,来验证设计的正确性和合理性。

摘要：内部组网技术是智能家居网络的重要环节,ZigBee技术能很好满足智能家居内部组网的要求。利用JN5139微控制器组建智能家居ZigBee内部网络。根据智能家居网络的特点,构建低复杂度的ZigBee星形网络,并给出了网络的硬件设计和软件流程。

摘要：针对双翅目实蝇科果实蝇属昆虫的自动识别,本文提出利用翅及中胸背板图像的局部二进制模式(local binary pattern,LBP)特征,采用Adaboost算法,设计和开发"实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统"(Automated Fruit fly Identification System-Bactrocera,AFIS-B)。该系统包括图像采集、图像裁剪、预处理、特征提取、分类器设计、识别和显示,共7个模块。研究结果表明:LBP特征可以有效鉴别实蝇科果实蝇属昆虫;在对实蝇科果实蝇属8个种的测试中,该系统表现出较高的准确性和稳定性,平均识别率可达80%以上。此外,还对果实蝇属昆虫翅膀及中胸背板图像在光照不均匀、姿态扭曲、样本受损及样本量大小等不同条件下的识别率进行了试验测试。结果表明,该系统对测试样本的光照不均匀、姿态扭曲和样本受损都表现出良好的鲁棒性,正确识别率与训练集样本各个种数量在一定条件下明显正相关,与训练集样本物种总量负相关。该项研究为实蝇科有害昆虫自动识别系统的构建及实际应用提供了理论、方法及基础数据的支撑,亦可为其他昆虫自动识别系统的研究和构建提供有益借鉴。

摘要：在工业生产领域,测控系统一般是由微机及电子测量仪器基于总线互联技术搭建的。文章依据RS485总线具有传输距离远,组网简单以及抗干扰能力强等特点,针对大部分标配有RS232接口的电子设备提出用单片机和MAX232、MAX485等芯片设计一款RS485总线网卡,从而使标配有RS232接口的仪器及微机能方便地连接成RS485网络,组建测控系统。该系统以微机为核心进行仪器控制及数据接收,并通过以太网将数据存入数据库服务器,使工作人员能以客户端/服务器方式浏览数据库资源。经测试,该系统可靠性强、组网简单、自动化程度高,具有很好的推广应用前景。

摘要：以温度控制器为实例,介绍从综合、设计到创新的阶梯式电工电子技术实验的设计和实践过程。实践结果表明,阶梯式综合设计性实验可以有效克服学生对综合设计性实验的畏难情绪,充分发挥学生的专长,对提高学生的理论水平、培养学生的实践能力,激发学生的创新思维具有积极的作用。

摘要：为实现数据采集速度快,且结构简单又成本低的前端视频处理模块,设计了一种基于USB接口的嵌入式CMOS图像传感器视频采集系统。介绍了视频采集系统的基本组成,给出2种视频采系统的具体实现方案,且分析与比较CCD和CMOS图像传感器的性能,展望了他们各自应用未来。该CMOS采集系统结构简单、采集速度快、图像质量高、成本低、通用性好。可广泛应用于数码相机、可视电话、多媒体IP电话等数码电子产品。

摘要：本文设计了一种三相电信号采集电路,可以实现三相电压/电流的六路同步采样。A/D转换芯片采用的是ADI公司产的A/D7656芯片。以锁相环HEF4046和CD4060构成采样的倍频信号作为A/D转换的控制信号,可以实现每周波动态等间距信号采集。本电路的输出接口电压可以根据需要调整为3.3V或者5V,直接与DSP或MCU相连。

摘要：针对传统微电网中各分布式电源利用各自的并网变换器接入配电网而引起的系统结构复杂、控制管理困难、不利于协调优化、难以实现即插即用等问题,提出一种各分布式电源、储能设备和负载通过固态变压器提供的交直流接口接入系统的能源局域网架构,并利用所设计的固态变压器及分布式电源、储能的控制策略对该能源局域网的协调运行进行研究,以实现维持母线电压恒定和确保重要负载正常供电的目的;同时考虑并网和孤岛2种运行方式,设计4种工作模式,对各种运行工况和暂态过程下的能源局域网运行情况进行MATLAB/Simulink仿真。仿真结果表明所提控制策略能够减小高渗透率的可再生能源输出功率波动和负荷变化引起的电压波动,稳定母线电压,验证了所提控制策略的可行性和有效性。

摘要：利用ProE/Mechanism的运动仿真功能,模拟实现了冗余多自由度管道喷涂机器人手臂在S型管道内的运动特性。模拟仿真过程中通过输入由机器人逆运动学计算所得的手臂关节关键点的相对坐标,实现了机器人手臂按照规划路径运动的设计要求,从而检验出手臂是否与管道碰撞,为喷涂路径的优化提供了重要参考,最终实现了对机器人喷涂效果的最优化控制。