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检索条件"作者=樊宇虹"

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基于Hadoop框架和ARIMA算法的气象预测系统研究: 收藏
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引用; 《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》2014年第2期43卷 219-224页; 作者：李雷孝马志强樊宇虹赵岩内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特010051; 对气象数据挖掘和ARIMA预测算法进行分析,构建了基于Hadoop的气象数据挖掘平台,并在该平台上设计实现了基于ARIMA算法的气象预测系统.实验结果表明,该气象预测系统具有易扩展性、易维护性和对海量气象数据的高效管理特性,实现了气象预...; 对气象数据挖掘和ARIMA预测算法进行分析,构建了基于Hadoop的气象数据挖掘平台,并在该平台上设计实现了基于ARIMA算法的气象预测系统.实验结果表明,该气象预测系统具有易扩展性、易维护性和对海量气象数据的高效管理特性,实现了气象预测功能.; 来源：详细信息评论

基于气象应用的私有云存储方案: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2015年第2期36卷 426-430,435页; 作者：樊宇虹冯永祥马志强刘利民李雷孝内蒙古工业大学信息工程学院内蒙古呼和浩特010080; 为解决气象观察数据的频繁写入和大数据存储的问题,设计私有云存储模型。该模型分为用户访问接口层、元数据存储层、实体数据存储层和关系数据库4层结构。采用HDFS集群分布式文件系统,实现气象大数据的存储和高效查询与搜索业务;使用关...; 为解决气象观察数据的频繁写入和大数据存储的问题,设计私有云存储模型。该模型分为用户访问接口层、元数据存储层、实体数据存储层和关系数据库4层结构。采用HDFS集群分布式文件系统,实现气象大数据的存储和高效查询与搜索业务;使用关系数据库系统,实现数据采集端频繁数据写入的业务。实验结果表明,该平台实现了海量气象数据存储、查询统计和属性管理,克服了云存储单条插入效率低的缺点,较好满足了气象部门大数据存储和管理的需求。; 来源：详细信息评论

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