摘要：提出了可扩展函数族概念,将无关联的或者有依赖关系的多个函数,按照参数和自变量的特征集成一个函数族,可以通过增加或删除函数对函数族进行扩展。利用此函数族概念,设计了两种聚类算法,对其聚类性能作了分析。实验结果表明,用函数族方法进行聚类,在可伸缩性、增量数据处理和复杂数据类型处理等方面都表现出很好的性能,而且具有线性的时间复杂度。

摘要：换流阀是直流输电工程的核心设备。一般情况下,换流站内换流阀晶闸管承受大电压且流过大电流,在晶闸管周围形成电场后对灰尘的吸附作用十分明显。晶闸管经过长期运行后积灰现象严重,将影响晶闸管的正常运行。因此,设计了一种换流站内换流阀晶闸管手持自动清洁工具,使用防静电处理,可方便快捷地清理晶闸管上的污渍,改善换流换流阀晶闸管的运行环境,降低检修人员的检修难度,提升检修人员的工作效率。

摘要：针对数据挖掘的特点和本质,充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点,将贝叶斯的先验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合,提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1.0算法),并对此算法进行了设计和分析。实验分析表明,该算法可以处理不一致或者不完整数据等“脏数据”,比单纯使用贝叶斯方法或决策树方法具有更高的准确率,而且与C4.5算法具有近似的时间复杂度。

摘要：令牌是一种具有生命周期的结构体,它从创建、运行到消亡形成一个完整的生命周期。令牌的创建是生成一个六元组,为要完成的任务设置各项参数。令牌的运行即执行各项命令,完成相关任务并返回执行结果,最后取消并回收令牌,以达到更好的效率。应用这种结构设计了一种新的关联规则发现算法,该算法通过创建并发送令牌完成对数据集的一次扫描,在扫描过程中对数据对象进行标记,然后完成数据的收集和规则模式的生成。实验结果表明,该算法具有线性的时间和空间复杂性,在增量挖掘方面具有良好的性能。

摘要：医疗机器人是一门集医学、仿生学、机械力学、材料学、计算机科学、运筹学、机器人学等学科于一体的新兴交叉学科。随着传感器技术、通信设备,尤其是云计算的发展,云医疗机器人应运而生。一个云医疗机器人只需要少量的硬件和软件配置,它所需的大部分资源和计算过程由连接的云端提供。云医疗机器人从计算或者资源配置密集型转化为效率和功能密集型,从而可以更高效地完成复杂任务。本文设计一种云医疗机器人系统平台,该平台由医疗云平台层和远程云机器人层组成。以系统平台为基础,利用无线网络技术设计2个云医疗机器人系统案例,并进行仿真。仿真结果表明,云医疗机器人系统具有效率高、成本低和应用性强等特点。

摘要：随着新一代信息技术的普及与发展,数字化学习作为一种全新的学习方式受到人们的高度重视。数字化资源建设是实现数字化学习的关键环节之一,概念图的设计与构建有利于促进数字化资源建设并提升数字化学习效果。在分析网络电子地图特点的基础上,探讨了面向数字化学习的缩放概念图设计思想与过程,通过对概念图的尝试性研究,以期探索其研究新途径。

摘要：操作系统是计算机专业的一门核心专业课程,具有较强的实验性。由于概念多、涉及面广等因素,往往难以很好地理解和掌握,国内外在操作系统实践教学方面所做了大量研究。本文通过构造一个虚拟操作系统运行环境,试图为学习、设计和研究操作系统提供一个简单、易用的平台,为操作系统的教学工作打下了良好基础。