摘要：提出了可扩展函数族概念,将无关联的或者有依赖关系的多个函数,按照参数和自变量的特征集成一个函数族,可以通过增加或删除函数对函数族进行扩展。利用此函数族概念,设计了两种聚类算法,对其聚类性能作了分析。实验结果表明,用函数族方法进行聚类,在可伸缩性、增量数据处理和复杂数据类型处理等方面都表现出很好的性能,而且具有线性的时间复杂度。

摘要：针对数据挖掘的特点和本质,充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点,将贝叶斯的先验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合,提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1.0算法),并对此算法进行了设计和分析。实验分析表明,该算法可以处理不一致或者不完整数据等“脏数据”,比单纯使用贝叶斯方法或决策树方法具有更高的准确率,而且与C4.5算法具有近似的时间复杂度。

摘要：令牌是一种具有生命周期的结构体,它从创建、运行到消亡形成一个完整的生命周期。令牌的创建是生成一个六元组,为要完成的任务设置各项参数。令牌的运行即执行各项命令,完成相关任务并返回执行结果,最后取消并回收令牌,以达到更好的效率。应用这种结构设计了一种新的关联规则发现算法,该算法通过创建并发送令牌完成对数据集的一次扫描,在扫描过程中对数据对象进行标记,然后完成数据的收集和规则模式的生成。实验结果表明,该算法具有线性的时间和空间复杂性,在增量挖掘方面具有良好的性能。

摘要：医疗机器人是一门集医学、仿生学、机械力学、材料学、计算机科学、运筹学、机器人学等学科于一体的新兴交叉学科。随着传感器技术、通信设备,尤其是云计算的发展,云医疗机器人应运而生。一个云医疗机器人只需要少量的硬件和软件配置,它所需的大部分资源和计算过程由连接的云端提供。云医疗机器人从计算或者资源配置密集型转化为效率和功能密集型,从而可以更高效地完成复杂任务。本文设计一种云医疗机器人系统平台,该平台由医疗云平台层和远程云机器人层组成。以系统平台为基础,利用无线网络技术设计2个云医疗机器人系统案例,并进行仿真。仿真结果表明,云医疗机器人系统具有效率高、成本低和应用性强等特点。

摘要：操作系统是计算机专业的一门核心专业课程,具有较强的实验性。由于概念多、涉及面广等因素,往往难以很好地理解和掌握,国内外在操作系统实践教学方面所做了大量研究。本文通过构造一个虚拟操作系统运行环境,试图为学习、设计和研究操作系统提供一个简单、易用的平台,为操作系统的教学工作打下了良好基础。