摘要：高速铁路列车开行方案的优化应同时考虑旅客满意度和高铁运营企业的经济效益。分析影响旅客满意度的2个主要指标:出行时段方便度和旅客舒适度,并提出量化的方法,以此构造旅客出行满意度函数。在此基础上,建立一个混合整数双层规划模型,用来描述高铁运营企业与旅客的选择博弈过程。其中,上层规划是一个以企业运营成本最小为目标的整数规划模型;下层规划是基于用户平衡准则的客流分配模型。根据模型特点设计了嵌套Frank-Wolfe方法的启发式算法,并通过算例进行了仿真实验和数据分析,证明了模型和算法的有效性和实用性。

摘要：旅客出行需求不断提高,需要同时考虑旅客出行时段选择与运输企业效益,来优化调整高速铁路列车停站方案。针对一条拥挤的高速铁路客运走廊,分时段确定列车停站计划和开行频率,阐述影响旅客出行时段偏好的2个重要因素——吸引度与可达度,据此构建旅客出行阻抗函数,构建双层规划模型,上层规划是以运营成本最小为目标的整数规划模型,用于确定列车停站方案;下层规划是一个用户平衡模型,用于计算客流在停站方案上的分配结果。根据模型特点设计启发式算法,并通过算例对模型和算法进行验证和分析。研究表明,考虑旅客出行时段偏好优化高速铁路列车停站方案的方法,能更好地匹配旅客需求分布,为旅客提供优质服务。

摘要：高速铁路列车开行方案直接影响旅客出行满意度和铁路运输企业的经济效益.基于旅客出行时段和出行方式的选择分析,提出出行时段、列车等级和舒适性是影响旅客满意度的三个主要因素,并构建旅客出行满意度函数.在此基础上,建立混合整数双层规划模型,以期描述高铁运营企业与旅客的选择博弈.其中,上层规划以运营收益最大化为目标,下层规划是基于Wardrop用户平衡规则的客流分配模型.设计了基于模型特点的启发式算法.最后,通过算例进行了仿真实验和分析,验证了该模型及算法.