摘要：针对植物病害识别模型结构复杂且依赖于人为设计网络结构等问题,通过神经网络结构搜索(NAS),提出一种基于队列分块的神经网络结构搜索方法(NNSS),可实现超轻量级高精度植物叶片图像识别模型的自动构建。首先将12种在经济和环境下有益的植物共计22类植物叶片图像作为训练样本,利用模糊c均值聚类(FCM)算法分割植物叶片的感染点,以获得叶片受关注的区域信息;通过图像像素的灰度空间相关性,采用快速灰度共生矩阵(FGLCM)算法提取6类受关注区域的纹理特征信息,获得的特征向量运用主成分变换选择重要特征;提出队列分块的局部搜索空间构造方法,将特征信息通过自动构建的模型进行分类。结果表明,NNSS方法取得了98.33%的准确率,特异性和灵敏性表现最优。相比于AlexNet、GoogLeNet、InceptionV3和VGGNet-16模型,改进VGG-INCEP16模型的性能得到进一步提升,但仍低于NNSS方法,这是由于该方法能结合数据集搜索合适的网络结构,对比次优VGG-INCEP16模型准确率至少提高了2.1%。研究结果显示,NNSS方法能够实现准确识别植物病害,对于神经网络模型结构自动搜索的未来具有较高的实际应用价值。

摘要：【目的】作物组学研究是农业作物科学发展的未来研究趋势,在数据密集型科学研究背景下,作物组学数据存在数据量大、来源多、结构复杂的特点,对多源异构作物组学数据的融合有利于优质作物种质资源的挖掘,助力农业科技发展。【方法】运用文献调查和网络数据收集法,对当前作物组学数据的分布和数据组织结构进行了分析,得出了多组学数据资源的主要特征;以高粱为例通过语义分析和文献查询方法,优化设计得到新的高粱多组学数据标准元数据,并开发脚本实现了不同数据库元数据到标准元数据的映射和转换,基于元数据实现了对多源数据的融合;通过整合mapping、变异分析、DEG计算等多种生物信息学方法,实现了对异构组学数据的融合。【结果】形成了高粱多源异构组学数据融合方法,能够实现对NCBI、EMBL、PlantGDB、国家农业科学数据中心等数据库中基因组、转录组、代谢组、表型组数据的融合。【局限】需进行数据源、标准元数据的针对性开发,以满足在其它作物中推广的实际需求。【结论】本文基于元数据和生物信息学方法,开发得到了作物多源异构组学数据的融合方法,具有普适性,可在其它作物品种中推广应用。

摘要：基于电子表单的组件能够减轻程序的开发强度,但同时存在着动态分页能力差和高耦合度的缺点。构建了一种通用框架使得表单和数据结构、算法相分离以降低模块之间的耦合度,减少代码量提高了健壮性,并设计了通用的分页算法满足多页表单动态显示内容和动态分页的需要。

摘要：当今植物科学和计算机技术得到了迅速发展,作为科学与艺术的结晶——虚拟植物模型的研究也得到了快速发展。在数据采集上,从简单的手工采集发展到以激光扫描、近景摄影等方法,极大地提高了数据获取的速度和质量,加速了植物建模的过程,提高了植物建模的精度。在建模方法上,从结构建模、图像建模发展到结构与图像建模相结合的手段。在模型的类型上,分为功能性模型与非功能性模型。功能性模型的研究范围也从单一的生态性研究发展到生态生理性研究。现在,已经发展到了微观水平,开始研究基因与植物形态关系,形成了以虚拟植物模型为中心,以植物个体形态为主导的宏观、中观和微观3个层次的研究格局。

摘要：建立我国农业的长期监测网络和观测数据汇聚管理平台具有重要的意义。本文结合近年来国家农业科学数据中心的建设实践,系统梳理了我国农业长期监测网络的观测数据汇聚过程,给出了数据汇聚管理所涉及的标准规范,设计并实现了农业科学观测数据汇聚管理平台,该平台由农业观测数据采集与加工系统、农业观测数据挖掘分析与预警系统、农业观测数据汇交系统、农业观测数据长期保存系统、农业观测数据共享服务系统组成,具有农业科学观测数据的长期保存、数据共享服务、数据分析挖掘应用等三个方面的功能,平台的初步应用实践表明,平台结构和功能设计合理,为农业科学研究、农业宏观管理决策提供了坚实的数据支撑,平台对同类研究和应用具有一定的借鉴意义和指导作用。

摘要：果树冠层微环境是影响果树结果质量与产量的重要因素,无线传感器网络(WSN)能实现对果树冠层微气候的自动实时监测。传统WSN中所有的节点具有同样平等的地位,而在体积较小的果树冠层内,所有节点都具有信息感知、处理及传输功能是冗余的。高密度的具有平等地位的节点使得WSN系统缺乏合理的架构和层次,性能较低。针对此问题,将传统WSN系统架构进行拆分和重组,提出了一种传感功能分割的主从式WSN系统。每个果树冠层由1个子系统监测,每个子系统由1个主节点和多个从节点组成。从节点主要负责信息感知,主节点负责控制管理从节点并和其他主节点组网进行信息传输。提出了主从式WSN系统的软硬件设计方案,并进行了评估新系统性能的对比实验。实验结果表明,主从式WSN系统较传统WSN系统生命周期延长了约一倍,更加高效节能,适合目前果园冠层微环境监测的应用现状。

摘要：介绍了微软公司的一款体感外设:kinect,使用该设备提供的人体运动检测和面部识别功能完成果园的入侵检测,然后整合已有的短信收发系统和扬声器系统形成一整套果园定点防盗系统的设计研究工作。通过验证基于kinect的果园入侵检测和人脸识别能力。证明该设计可以用于果园的定点防盗工作,有一定的借鉴意义。

摘要：采用微软空间扫描设备kinect的测距数据会产生随机跳变误差现象。通过分析误差原因及实验验证了跳变误差随距离增加曲线上升的特点。为修正该误差设计了一个基于像素滤波技术的误差修正算法。在kinect有效距离内连续观测三个待测物的空间深度数据和滤波数据。经实验验证在使用10帧深度数据可以将跳变误差在1.5m以内的跳变误差控制在5mm以内；1.5~3m以内的随机跳变误差控制大部分在10mm以内；超过3m的随机误差均匀分布在25mm以内。

摘要：.NET平台托管模式下提供的独立数据集DataSet具有节约数据库链路资源和响应速度快等优势,但同时也存在开发和部署过程中安装.NET框架等成本高的问题。STL作为采用泛型编程思想设计的类库,不但高效、易维护并且实现了类似.NET平台下DataColumn的特性,为模拟DataSet提供了基础。

摘要：尝试引入微软公司的一款体感周边外设Kinect设备,首先根据设备提供的人体运动检测提取复杂背景下的人体信息,结合自定义的背景图像信息制作虚拟演播室;利用手势功能完成对虚拟演播室背景图像的切换控制,以达到虚拟教学的目的。通过验证基于Kinect的前景提取和手势识别控制背景信息能力,证明该设计可以用于农业虚拟教学研究,有一定的借鉴意义。