摘要：针对电力交易过程中存在的违约风险进行研究,利用电力交易企业进行分析,设计建立一个用电企业的信用评估体系,该评价体系通过利用灰度关联算法对企业交易信用的影响因素进行分析,得出各个影响因素的相关权重,并利用遗传算法和神经网络算法进行综合分析,设计进化算法对用电企业的相关数据进行分析,预测该企业未来可能出现的违约风险,并给出其信用评级。将预测结果与真实数据进行比较,其中采用灰度关联算法的预测成功率为82%,采用层次分析法的预测成功率为62%,采用本研究设计的综合算法的预测成功率为95%。

摘要：突破传统的“孤立的”监测某项专题或者业务运转情况,借助“社交网络互联思维”,将公司各业务条线和管理层级视为一个有机整体,全面融合运营监测工作成果,以“点-线-面-网”四个层次网络体系为设计框架,聚焦“四个最好”,集合公司内部监控力量,构建公司协同监督体系,充分发挥资源集合和协同管理效应,开展系统性、立体化、全方位梳理与监测,从而支撑公司战略决策,实现“纵横交错、由表及里、深入浅出、融会贯通“的“大监控”体系。

摘要：全球气温变暖带来许多危害,坚持可持续发展理论发展低碳经济是十分重要的,因此,对于“电-碳”碳排放量的测算备受重视。但传统的测算方法成本较高,且测算过程十分复杂,针对该问题,研究提出以联合国政府间气候变化专门委员会方法学为基础,设计“电-碳”碳排放测算模型。研究结果表明,模型根据现有数据预测城市未来碳排量峰值,在不同情况下,城市碳排放峰值出现在2025年、2030年、2035年、2040年、2045年、2050年,且在2025年时,能源部门、生产过程、废物处理这三个方面的碳排放量分别为5000万吨、2600万吨、3000万吨。该模型不仅能对城市碳排放量进行准确测算,还能通过结合节能政策进行碳排放预测,且能根据目标值制定城市各个方面碳排放量,实现城市多元化的治理方式。