摘要：为实现对UI界面设计的优化,提升用户的视觉体验感,本文开展基于视觉传达的移动端UI界面视觉设计方法研究。在用户端引进数据通信技术,获取用户历史信息;基于视觉传达角度,描述用户视觉路径,设计UI界面;将色彩的饱和度与亮度作为设计标准,根据界面所展示的内容,优化UI界面色彩与背景搭配。运用设计的方法对该电商正在发行的美食App中的UI界面进行优化设计,证明提出的方法在实际应用中具有一定可行性后,检验设计方法的优势,证实此次设计界面符合界面简洁、功能完善且齐全、具有个性化与人性化优势等设计标准。

摘要：本文在原有8B/10B编码原理的基础上,利用并行原理和流水线操作,设计了一种新的多路编码器。此方法不仅能同时完成3B/4B和5B/6B编码,还能并行处理多组8B/10B编码,最后结合极性偏差和当前不平衡度将其整合为一路校正数据输出。与传统编码器的顺序转换输出相比,该编码器极大地提高了编码速率,减少了输出等待时间。

摘要：本文提出将径向基函数(RBF)神经网络应用于混沌时间序列的预测,设计了一个三层RBF网络结构。对于三个典型的混沌系统,在不同的噪声水平下,采用RBF网络模型分别进行了预测研究。仿真结果表明,采用RBF网络进行混沌时间序列的预测能够取得比现有其它方法更好的效果。

摘要：提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。

摘要：提出一种基于径向基函数 (RBF)神经网络的动力系统Lyapunov指数计算方法 ,设计了一个RBF网络结构 ,推导了基于RBF网络的Lyapunov指数计算公式 .仿真实验表明 ,与其它现有方法相比 ,此方法计算精度较高 ,收敛速度较快 ,而且只需要较少的样本数据量 .本方法能更准确、更快速地计算动力系统的Lya punov指数 .

摘要：提出用 RBF神经网络对混沌动力系统进行辨识 ,设计了一个三层 RBF网络结构 ,仿真实验说明了 RBF网络用于学习混沌动力系统时的基本性质 .用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型 ,通过计算辨识模型的 L yapunov指数定量地评价辨识模型的性能 ,同时推导了 RBF网络模型 L yapunov指数的计算公式 .仿真结果表明 ,该辨识模型能很好地逼近原混沌动力系统 。

摘要：配网馈线自动化是提高供电可靠性的有效措施,是智能电网建设的重要一环。对目前普遍应用的就地型馈线自动化装置自动转供电的策略进行分析、研究,指出该动作策略设计上的不足及可能给电力系统及运行管理带来的危险,并以中山供电局作为典型案例,提出了对联络开关FA装置进行技术改造等以实现可靠的配电环网自动转供电目标的解决方案,为配网馈线自动化的深层应用及开发提供参考。

摘要：根本原因分析工作的核心理念为：分析整个系统或流程而非个人执行上的过错与责任,找出造成潜在执行偏差的根本原因,制定有效的纠正和预防措施,避免类似事件再次发生,从而营造一种重视管理和持续改进的企业文化。