摘要：现有基于深度学习的显著性检测算法主要针对二维RGB图像设计,未能利用场景图像的三维视觉信息,而当前光场显著性检测方法则多数基于手工设计,特征表示能力不足,导致上述方法在各种挑战性自然场景图像上的检测效果不理想。提出一种基于卷积神经网络的多模态多级特征精炼与融合网络算法,利用光场图像丰富的视觉信息,实现面向四维光场图像的精准显著性检测。为充分挖掘三维视觉信息,设计2个并行的子网络分别处理全聚焦图像和深度图像。在此基础上,构建跨模态特征聚合模块实现对全聚焦图像、焦堆栈序列和深度图3个模态的跨模态多级视觉特征聚合,以更有效地突出场景中的显著性目标对象。在DUTLF-FS和HFUT-Lytro光场基准数据集上进行实验对比,结果表明,该算法在5个权威评估度量指标上均优于MOLF、AFNet、DMRA等主流显著性目标检测算法。

摘要：充分利用被控对象与控制行为的知识,为一类非线性系统设计一个组合型自适应模糊控制器。它的主要特点是设计一个自适应补偿器来减小建模误差和参数估计误差对系统性能的影响。在不要求最优逼近误差平方可积和上界已知的条件下,证明闭环系统全局渐近稳定,所有信号有界且跟踪误差收敛到零。

摘要：视频心率检测算法不够鲁棒,光照和运动等因素严重影响心率信号的提取。针对此问题,提出一种自适应变分模态分解算法。利用经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)对远程光学描记术信号(remote photoplethysmography,rPPG)进行分解获取信号的模态数,设计自适应变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)算法,分解rPPG信号获取不同的频率和带宽的模态,根据心率的频率范围和模态的中心频率合成心率信号,然后对心率信号进行功率谱分析计算心率,有效解决了VMD采用固定模态数分解的不足。在公开数据集PURE和UBFC上的实验结果表明,所提方法心率检测平均绝对误差小于5;与经验模态分解等方法相比,均方根误差减小了2.19。

摘要：人脸反欺骗技术可以准确判断捕获的人脸图像是真实人脸还是虚假人脸,是人脸识别系统安全的重要保障。传统的人脸反欺骗方法主要是利用手工设计的特征,如LBP、HoG、SIFT、SURF和DoG来刻画真实人脸和虚假人脸之间的不同特征分布,但人工设计的特征难以适应无约束环境下(如光照、背景的变化)的人脸反欺骗问题。鉴于此,该文提出一种多模态融合卷积神经网络模型,通过融合不同模态上的人脸特征来实现鲁棒的人脸反欺骗。首先根据通道注意力网络设计了多模态共享分支网络来实现特征提取过程中不同模态间的信息交互,然后在通道注意力融合网络的基础上提出了多模态通道注意力融合网络来融合不同模态的特征,最后利用融合后的多模态特征进行分类。在CASIA-SURF数据集上的大量实验结果表明,与主流的多模态人脸反欺骗方法(multi-scale fusion)相比,该方法在APCER和ACER指标上分别降低了1.1%和0.4%,充分证明该方法可以有效融合不同模态的特征,提高模型的鲁棒性。

摘要：针对现有胸部X线影像和诊断报告跨模态方法重点聚焦于全局信息对齐,忽视了影像和诊断报告间的细粒度语义关联,导致检索精度低、匹配度差的问题,提出全局和局部联合对齐的胸部X线影像和诊断报告双塔跨模态检索方法(CDTCR)。具体来说,针对细粒度语义表征,提出由残差网络组成的影像编码器学习影像的细粒度特征和由Transformer构成的BERT模型学习诊断报告的细粒度语义特征;针对细粒度语义关联问题,设计影像对句子和区域对词组两个不同粒度的模态间信息对齐策略,解决了不同模态间细粒度语义关联不足的问题。大型医学数据集MIMIC-CXR上的实验结果表明,CDTCR比现有的跨模态检索方法,检索精度更高、可解释性更强。

摘要：在当前日益迅速的全球化与文化融合的背景下，翻译者们应本着尊重和保存各民族文化的精神，积极推动文化多样性与多元性。本文通过对中国古典名著《红楼梦》中某些诗词翻译的对比研究，探讨了如何在翻译中保存和向国外读者介绍中国文化的问题。《红楼梦》的两位译者，杨宪益与霍克斯，本着不同的翻译目的，在其翻译中分别采用了以异化为主和以归化为主的翻译策略，杨采用了更多的语义翻译和文本翻译，而霍克斯则采用了更多的交际翻译和工具翻译。本文的研究认为异化策略在保存源语文化特色和传播源语文化遗产方面可能更为有效。

摘要：针对现有基于图像插值可逆数据隐藏算法的隐藏容量和隐秘图像质量问题,提出一种采用插值和排序的大容量图像可逆数据隐藏算法.首先提出一种改进的图像插值算法,提高了插值图像的质量;然后对插值图像进行重叠分块,采用优先选择方差较小的分块、自适应地计算各个非基准像素能隐藏的最大数据量和自适应的秘密数据隐藏3种策略来隐藏秘密数据,解决了隐秘图像像素溢出问题并提高了隐藏容量及隐秘图像质量.在Kodaklossless true color image suite, uncompressed color image database, McMaster dataset和USC-SIPI image database这4个图像集上进行实验,并将文中算法与相似的4种算法进行对比,结果表明,该算法的隐藏容量分别提升了约113.16%,27.69%, 188.53%和4.08%,且在相同的隐藏容量条件下也具有更好的图像质量.

摘要：结合东莞市福华大酒店施工实例,介绍了扣件式钢管模板高支撑架安全设计计算,提出了支撑系统整体刚度的保证措施,论述了高支撑系统混凝土的浇筑方法,以保证扣件式模板高支撑架的成功实施。

摘要：行为导向教学法以学习理论为基础,寻求学习的最佳效果,采用如角色扮演法、案例法等具体方法,坚持学生的主体地位,精心设计教学,将生物化学的理论与实践有机紧密联系,促进学生掌握牢固的理论知识与基本技能。

摘要：在均方误差(MSE)准则下,给出了设计矩阵呈现病态时回归系数的分段优化估计,以及扩大了狭义岭估计类的范围.