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拉格朗日乘法与柯西不等式最佳样本量估计比较: 收藏
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引用; 《统计与决策》2020年第12期36卷 29-33页; 作者：黎光明欧旭伦华南师范大学心理学院广州510631 华南师范大学心理应用研究中心广州510631; 预算限制是调查与实验研究不可忽略的条件,如何在有限的预算下得出最佳样本量估计,是值得关注的问题。文章基于概化理论,以教师评价双侧面概化设计为视角,分别使用拉格朗日乘法和柯西不等式估算最佳样本量,比较两种方法的估算结果及运...; 预算限制是调查与实验研究不可忽略的条件,如何在有限的预算下得出最佳样本量估计,是值得关注的问题。文章基于概化理论,以教师评价双侧面概化设计为视角,分别使用拉格朗日乘法和柯西不等式估算最佳样本量,比较两种方法的估算结果及运算过程,归纳两种方法的特点。结果表明:(1)拉格朗日乘法估算得出的最佳样本量能使概化系数更高,但两种方法得出的概化系数几乎一致;(2)柯西不等式在运用过程中对预算限制表达式要求更严格;(3)拉格朗日乘法估计最佳样本量相对较简易且灵活。; 来源：详细信息评论

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