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基于MSER和Tesseract的自然场景图像文字识别: 收藏
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引用; 《电脑知识与技术》2017年第11X期13卷 213-216页; 作者：蒋弘毅朱丽平欧樟鹏嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314001; 针对传统OCR技术对自然场景下的图像文本识别率低的问题,设计和实现了自然场景的图像文字自动识别系统。该系统主要采用了改进的MSER场景文本定位算法,利用Tesseract对图像文字样本进行训练,然后进行场景图像文字识别,并在MFC环境下实...; 针对传统OCR技术对自然场景下的图像文本识别率低的问题,设计和实现了自然场景的图像文字自动识别系统。该系统主要采用了改进的MSER场景文本定位算法,利用Tesseract对图像文字样本进行训练,然后进行场景图像文字识别,并在MFC环境下实现。实验结果表明,训练后的Tesseract库对场景图像文字识别有显著提升。; 来源：详细信息评论

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