摘要：在构造两水平因子设计时,折叠反转是非常有用的技巧.折叠反转设计是通过改变初始设计中一个或多个因子的符号产生的跟随设计.通过把折叠反转设计中的处理加到初始设计中所得到的设计称为扩大设计.本文中,我们应用条件极值的方法得到了一般折叠反转方案下扩大设计在中心化L_2-偏差下一个新的下界,它可以作为寻找最优折叠反转方案的一个基准.

摘要：均匀试验设计是部分因子设计的主要方法之，已被广泛地应用于工业生产、系统工程、制药及其他自然科学中．各种偏差被用来度量部分因子设计的均匀性．不管使用哪种偏差，关键的问题是寻找一个精确的偏差下界，因为它可以作为衡量设计均匀性的标准．本文应用条件极值的方法得到了三水平U-设计在对称化L2-偏差下的下界，该下界可作为寻找均匀设计的一个基准．

摘要：编码理论在最优设计的构造中已被广泛应用.本文通过修正Gray映射编码变换来构造用于计算机试验的四水平均匀设计,其效率通过离散偏差进行刻画;同时也给出了离散偏差的下界,这个下界可作为获得最优设计的一个基准.

摘要：均匀设计以其稳健和使用方便、灵活的特性而广受欢迎.为获得实验目标区域内散布均匀的设计点集,不同的均匀度量标准相继被提出.目前被广泛应用的有中心化L_(2)-偏差、可卷型L_(2)-偏差、混合偏差等.对称化L_(2)-偏差具有更好的几何性质,但受限于投影均匀性差的缺陷,使用范围十分有限.为了改进对称化L_(2)-偏差的低维投影均匀性,基于指数加权方式的投影加权对称化L_(2)-偏差的概念被提出,加权后的对称化L_(2)-偏差既能保留原偏差的各种优良性质,同时有效克服原来的缺陷并有更优异的表现.折叠翻转是构造因子设计时非常有用的技巧.本文利用投影加权对称偏差来作为评价折叠翻转方案的最优性准则,得到了两水平U-型设计在一般折叠翻转方案下扩大设计的投影加权对称偏差的下界,该下界可以作为寻找最优折叠翻转方案的基准.

摘要：超饱和设计是一类重要的部分因析设计,因其在因子筛选试验中有重要作用而受到广泛关注.文章基于水平置换方式并对设计进行倍扩的方法,实现由规模较小且性质优良的设计来构造超饱和设计,并分别在E(f_(NOD)),广义最小低价混杂和最小矩混杂等准则下讨论了所构造的超饱和设计的优良性质.最后,数值例子的结果验证了文章的理论结果.

摘要：均匀设计作为一种空间填充设计,由于具有灵活的试验次数和模型稳健性被广泛运用到各个领域.倍扩方法在构造具有优良性质的二水平部分因析设计中起着非常重要的作用.本文将二水平设计的倍扩构造方法推广至四水平,二、四混水平设计,分别提出了四水平和二、四混水平倍扩设计的新概念,在可卷厶2-偏差意义下研究了二水平,四水平,二四混水平倍扩设计与其初始设计均匀性之间的关系.同时获得这些倍扩设计的可卷L2-偏差的新下界,这些下界为评价倍扩设计的均匀性提供一个基准.最后讨论了倍扩设计的均匀性.

摘要：许多领域都离不开试验,例如在新产品的研发以及测试中都需要进行精心设计的科学试验.当在试验中因子的水平改变非常困难时,如何合理安排试验次序是一个非常重要的问题.本文研究了具有最小和最大水平变化次数的试验次序的一些基本理论,并针对完全因析设计、非正规部分因析设计和均匀设计等设计讨论了最优试验次序构造方法.作为实际中广泛应用的一些设计,利用本文的结果给出了其具有最小和最大水平变化次数的试验次序及相应的水平变化次数.

摘要：在试验中若某些因子的水平变化非常困难或费用昂贵,或者试验存在时间趋势时,合理的试验安排顺序使其具有最小或最大的水平变化数至关重要.文章分别基于Hamming距离和Manhattan距离研究了试验设计具有最小(大)水平变化数的试验安排顺序,并针对等距设计、具有循环结构的设计等类型的设计讨论了其最优试验安排顺序及搜索算法.这些结果可为试验实施中节省试验成本或确保试验时间趋势稳健具有重要意义.实例表明文章的搜索算法非常有效.

摘要：均匀设计是部分因子设计的主要方法之一,已被广泛地应用于工业生产、系统工程、制药及其他自然科学中.各种偏差被用来度量部分因子设计的均匀性,其关键的问题是寻找一个精确的偏差下界,因为它可以作为衡量设计均匀性的标准.该文给出了4水平对称U-型设计的对称化L_(2)-偏差的下界,以及2、3混水平和2、4混水平非对称U-型设计的对称化L_(2)-偏差的下界.

摘要：均匀性模式是研究因析设计低维投影性质的重要方法.本文在混合偏差下针对实际应用中最为广泛的二水平、三水平因析设计从投影的角度讨论了其均匀性模式.对于二水平设计获得了其均匀性模式的下界;利用水平置换的方法研究了三水平设计的均匀性模式并获得了其下界.数值例子表明本文中获得的下界均是可达的.