摘要：本文描述了一类称为专家数据库系统的新型计算机系统的特性。专家数据库系统涉及到专家系统技术与数据库管理系统技术的结合。专家数据库系统将用于开发那些需要对共享信息进行知识制导处理的应用。专家数据库系统可望在本世纪末成为最重要的应用开发工具之一。本文重点讨论该种系统的结构与设计原则。

摘要：本文在分析当前常见的几种知识表达方法的基础上,提供了一种综合产生式规则和框架及过程的知识表达方法——PF方法。在知识库构造方面,本文结合软件工程的结构化程序设计思想,把专家系统的知识库按其功用划分为若干相互独立地位平等的局部知识库,从而在微机上实现了较大规模的专家系统,并在整体上提高了了系统的执行效率,在不精确推理方面本系统采用了证据理论,本文对此作了扼要描述,在机器学习方面,本文提出了一种基于归纳原理的学习方法,即从实例中获取经验规则,作为医学专家系统,本文提供了适时逐次问诊方法,使得系统的咨询过程更合乎人类专家的行为。本系统是由于工业部七·五重点攻关项目。目前已用MACRO—LISP在IBM PC/XT上基本实现。

摘要：智能交通系统已经成为21世纪交通运输体系的发展趋势,其实质是对交通信息的分析、共享和综合利用。通过对智能交通系统采集的初始交通信息进行预处理可以为智能交通系统中数据分析的正确性和可靠性提供保证。本文在分析采集自上海市交通路口的交通数据的基础上,对交通数据的预处理和数据恢复、路段拥塞程度分析进行了探讨,并在此基础上提出了一套进行交通数据处理和分析的计算机平台实现方案。

摘要：正常用户行为活动是随时间变化的,一个异常分析系统要能适应这种变化更新正常行为模型,避免误报警。对增量更新算法进行了研究,使用线性回归的方法对相似度进行估计,如果实际相似度与估计值差值大于某个阈值,则产生报警;否则采用改进的滑动窗增量挖掘的方法,更新正常活动模型。并用DARPA-MIT 1999数据集验证其可行性。

摘要：在现有的算法DBSCAN基础上,提出一种基于密度的处理购物篮事务数据的聚类方法-DCMBD(density-based clustering for market basket data)。使用了一种新的事务表示法,解决了购物篮数据的高维性和稀疏性问题。并对算法进行 了相应的改进,从而提高了聚类速度。实验结果表明此方法是有效可行的。

摘要：网络入侵检测系统(IDS)是保障网络安全的有效手段,但目前的入侵检测系统仍不能有效识别新型攻击。根据国内外最新的图数据挖掘理论,设计一个特征子图挖掘算法,并将其应用到入侵检测系统中。该算法挖掘出正常的特征子结构,与之偏离的子结构为异常结构。实验结果表明,该系统在识别新型攻击上具有较高检测率。

摘要：聚类分析是数据挖掘的一个重要研究分支,已经提出了许多聚类算法,划分方法是其中之一。划分方法的缺点是要求事先给定聚类结果数,对初始划分和输入顺序敏感等。为克服这些缺陷,以划分方法为基础,提出了一种基于划分的动态聚类算法。该算法按密度从大到小,依距离选择较为分散的初始值,同时可以过滤噪声数据,并在聚类的过程中动态地改变聚类结果数,改善了聚类质量,获得了更自然的结果。