摘要：目的　为临床提供一种方便有效的治疗记忆障碍的方法。方法　选择当前临床治疗记忆障碍比较常用的 5种方法 ,制作成计算机软件。同时 ,采用Rivermead行为记忆测验量表进行评估。结果　记忆训练软件开发出来后 ,初步应用于临床 ,治疗由颅脑外伤引起的记忆障碍 ,取得了较满意的疗效 ,初步证明该软件的设计是比较成功的 ,临床应用是可行的。结论　从短期的临床使用过程看 ,该软件设计比较合理 ,易于操作 ,患者容易接受 ,初步验证 ,对脑外伤引起的记忆障碍的患者治疗有效 ,但对由其他各种原因引起的记忆障碍是否有效 。

摘要：针对三维片上网络(3D No C)中硅通孔(TSV)的特殊结构,提出了一种3D No C延迟上界优化方法,通过全局均衡硅通孔负载,降低全局业务流的延迟上界.建立3D No C的网格通信模型,搜索网络中所有业务流的可行路径,提出一种基于度的冲突矩阵,求出目标子流路径的TSV冲突系数,按照路径中TSV冲突系数的大小把目标流流量分配到部分最优路径上.实验结果表明,基于度的冲突矩阵可以有效减少存储空间,将存储复杂度从O(n2)降低到O(n),并且可以清晰直观地表现出业务流在网络中的冲突情况.采用硅通孔负载全局均衡的3D No C延迟上界优化方法,目标业务流的延迟上界得到了显著优化,最大的优化效果可将延迟上界降低58.9%.

摘要：本文提出一种基于对数似然比的预判机制,根据每层对数似然比符号直接判决分裂成"1"或者"0"和固定比特层直接分裂成已知比特,旨在减少路径分裂以及通过直接继承上一层路径度量值的方式,移除冗余的路径度量值计算.基于该机制,我们设计码长N=1 024,码率R=0.5,列表宽度L=2的VLSI硬件架构.实验结果表明,其工作频率在384 MHz下,能达到约160 Mbps的吞吐率,延迟降低约51%.

摘要：本文在层次化网络结构多播路由算法的基础上,提出一种改进的多播数据包拆分机制,并设计实现出多播片上网络.该机制针对目的节点为上行路径上以及上行路径相邻节点的情况,采用空闲拆分策略,在不引入新的死锁情况下,有效降低了多播数据包的整体延迟.实验分析表明,该拆分机制在目的节点在上行路径及其邻域数量多时表现更加优越.相对于不拆分传输方式,传输延迟最大降低了50.3%.

摘要：针对片上网络(No C)中,多条数据流传输导致No C负载分布不均衡问题,提出监测机制的全局负载均衡路由电路。该电路对No C所有路由节点通信量监测统计,基于该全局监测结果,为目标流分配一条负载较小的路径,确保整个No C实现负载均衡。实验结果表明,相较于原有的No C,负载均衡No C虽增加了24个周期的处理延迟,但总延迟最多降低30.9%,其负载量均方差最多减少28.8%,且面积开销在可接受范围之内。该方法能有效监测统计No C中所有路由节点的负载量,选择负载量较小的通信节点来传输目标流,均衡整个No C各路由节点负载,提升No C性能。