摘要：本试验旨在测定生长猪对小麦的氨基酸表观回肠消化率(AID AA)和氨基酸标准回肠消化率(SID AA),并基于小麦中有效化学成分构建SID AA的预测模型。选取22头体况相近、健康的生长猪[“杜×长×大”,(30.5±2.2)kg],每头猪在回肠末端安装1个“T”型瘘管。按照2个“11×3”的不完全拉丁方设计,分别饲喂10个以小麦为唯一氮源的饲粮和1个无氮饲粮,所有试验饲粮中均添加0.30%的二氧化钛作为指示剂。本试验共包含3个连续的周期,每期有5 d的预试期和2 d的回肠食糜收集期,采用无氮饲粮法测定回肠末端内源氨基酸损失。结果显示:饲喂基础下,10个不同来源小麦的粗蛋白质(CP)、赖氨酸(Lys)、蛋氨酸(Met)、色氨酸(Trp)和苏氨酸(Thr)的标准回肠消化率(SID CP、SID Lys、SID Met、SID Trp、SID Thr)的平均值分别为68.53%、71.68%、77.77%、86.46%和74.20%。小麦SID Lys与中性洗涤纤维(NDF)呈极显著负相关(P<0.01),SID Met和SID Thr均与干物质(DM)呈显著正相关(P<0.05),SID Trp与酸性洗涤纤维(ADF)呈极显著负相关(P<0.01)。SID Lys、SID Met、SID Trp、SID Thr最佳预测方程分别为SID Lys=113.111-2.804×NDF[剩余标准差(RSD)=1.84,决定系数(R 2)=0.873,P<0.01]、SID Met=-1054.812+12.959×DM(RSD=5.90,R 2=0.524,P<0.05)、SID Trp=118.828-10.603×ADF(RSD=2.48,R 2=0.799,P<0.01)、SID Thr=-681.144+8.643×DM(RSD=4.86,R 2=0.419,P<0.05)。综上可知,不同来源小麦的化学成分含量和氨基酸消化率变异较大,DM是SID Met和SID Thr的最佳预测因子,NDF是SID Lys的最佳预测因子,ADF是SID Trp的最佳预测因子。

摘要：本试验旨在测定糙米的理化特性及其对生长育肥猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建糙米对生长育肥猪有效能值的预测模型。试验选用22头健康、体重相近[(50.0±1.7) kg]的“杜×长×大”杂交阉公猪,采用2个11×3的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个玉米-豆粕型基础饲粮和10个糙米饲粮。试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集)。结果显示:风干状态下,10种糙米的总能(GE)的平均值为15.42 MJ/kg(14.98~15.95 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)、总磷(TP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、总淀粉(TS)、抗性淀粉(RS)含量的平均值分别为87.39%(86.40%~88.40%)、6.73%(5.34%~8.39%)、1.97%(1.10%~2.77%)、0.92%(0.20%~1.53%)、1.06%(0.87%~1.29%)、0.02%(0.01%~0.03%)、0.17%(0.14%~0.20%)、 5.04%(2.17%~9.58%)、 1.61%(0.74%~2.49%)、 69.08%(56.76%~77.94%)、13.29%(1.08%~20.68%),容积、千粒重和千粒容积的平均值分别为0.76 kg/L(0.73~0.78 kg/L)、 20.53 g/千粒(14.59~25.82 g/千粒)、 25.2 mL/千粒(19.9~32.0 mL/千粒),其中EE、Ca、RS、CF、NDF和ADF含量的变异系数(CV)均大于30%,CP、Ash、TP、TS含量以及千粒重、千粒容积的CV均大于10%。10种糙米对生长育肥猪的DE和ME的平均值分别为14.22(12.45~15.47 MJ/kg)和13.83 MJ/kg(12.37~15.17 MJ/kg);糙米对生长育肥猪的DE和ME的最佳预测方程分别为DE (风干基础,MJ/kg)=-13.149-0.104TS-2.603CF+2.309GE+1.426ADF-53.251Ca[R^(2)=0.96,相对标准差(RSD)=0.27]和ME(风干基础,MJ/kg)=2.194+0.894DE+16.815Ca+0.312EE-0.028TS(R^(2)=0.99,RSD=0.05)。由此可见,糙米的物理特性和化学成分含量变异很大,是造成DE和ME差异的主要原因,其中TS、CF、GE、ADF、Ca和EE含量可以作为生长育肥猪糙米DE和ME的关键预测因子。

摘要：本试验测定了不同来源的10个菜籽饼的化学成分以及生长育肥猪消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建DE和ME预测方程。选取健康的、初始体重为(51.2±1.7)kg的杂交[杜×(长×大)]阉公猪22头,采用2个不完全的11×3拉丁方设计,分别饲喂10个菜籽饼饲粮和1个基础饲粮,菜籽饼饲粮以菜籽饼替代基础饲粮的20%,试验共3个周期,每个周期包括7 d预试期和5 d粪尿收集期,采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对菜籽饼的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个菜籽饼的干物质(DM)含量为87.95%~94.68%,总能(GE)为18.45~20.84 MJ/kg,粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、总磷(TP)和总硫苷(TGS)含量分别为35.15%~43.61%、5.48%~11.76%、5.99%~7.75%、8.26%~11.32%、21.89%~48.61%、13.13%~22.87%、0.50%~0.62%、0.92%~1.30%和20.25~25.02μmol/g,其中EE、CF、NDF、ADF和TGS含量的变异系数均超过了10%。2)在饲喂基础上,10个菜籽饼的DE和ME平均值分别为13.49和12.43 MJ/kg。3)菜籽饼NDF含量与DE、ME均呈极显著负相关(P<0.01),DE和ME的最佳预测方程分别为DE=15.398-0.063×NDF[剩余标准差(RSD)=0.134,决定系数(R 2)=0.954,P<0.01]和ME=14.690-0.075×NDF(RSD=0.141,R 2=0.963,P<0.01)。综上可知,不同来源菜籽饼的纤维组分的变异性较大,NDF含量是菜籽饼生长育肥猪DE与ME的最佳预测因子。

摘要：本试验旨在测定小麦用于饲喂生长肥育猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于小麦有效化学成分含量构建DE和ME的预测模型。选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的“杜×长×大”阉公猪22头,采取有重复的11×3不完全拉丁方设计,分别饲喂10个小麦饲粮和1个基础饲粮,试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集),采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对小麦的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个小麦的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、总淀粉(TS)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、木聚糖(Xylan)和总磷(TP)含量及总能(GE)的平均值分别为87.40%、13.34%、1.94%、55.19%、1.83%、1.56%、14.78%、3.05%、0.05%、6.44%、0.31%和15.48 MJ/kg。2)在饲喂基础上,10个小麦DE和ME的平均值分别为13.85和13.32 MJ/kg。3)小麦NDF含量与DE、ME均呈显著负相关(P<0.05),DE和ME的最佳预测方程为:DE(MJ/kg)=17.783-0.266NDF(%)[剩余标准差(RSD)=0.375,决定系数(R2)=0.60,P<0.01];ME(MJ/kg)=19.453-0.415NDF(%)(RSD=0.400,R2=0.76,P<0.01)。综上可知,不同来源小麦的化学组成变异性较大,NDF含量是生长育肥猪小麦DE与ME的最佳预测因子。

摘要：本试验测定了小麦麸的化学成分以及小麦麸生长猪消化能(DE)和代谢能(ME),并建立了基于小麦麸有效化学成分含量的DE和ME预测模型。采用2个11×3的不完全拉丁方设计,即2个平行试验、11种饲粮(1种基础饲粮+10种小麦麸饲粮)、3个周期,选取22头健康的“杜×长×大”三元杂交阉公猪[(35±3)kg]进行消化代谢试验,每个周期12 d(7 d适应期,5 d粪尿收集期)。结果显示:风干基础下,10种小麦麸的总能(GE)平均值为16.59 MJ/kg(16.22~16.79 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、总磷(TP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和总淀粉(TS)含量平均值分别为87.46%(86.07%~87.82%)、15.88%(14.56%~16.83%)、5.48%(5.03%~6.02%)、4.37%(3.30%~5.69%)、0.11%(0.08%~0.14%)、1.04%(0.94%~1.15%)、10.72%(8.70%~12.79%)、44.24%(38.15%~49.73%)、10.76%(8.05%~12.27%)和19.19%(16.14%~22.73%)。其中,EE、Ca、CF、ADF含量的变异系数(CV)均大于10%,GE与DM、CP、Ash、TP、NDF、TS含量的CV均小于10%。10种小麦麸对生长猪的DE和ME平均值分别为10.61(10.18~10.97 MJ/kg)和9.99 MJ/kg(9.47~10.48 MJ/kg);小麦麸对生长猪DE和ME的最佳预测模型分别为DE=9.569+0.237EE[相对标准偏差(RSD)=0.19,决定系数(R^(2))=0.498,P<0.05]和ME=8.779+0.278EE(RSD=0.15,R^(2)=0.719,P<0.01)。由此可见,10种小麦麸间的化学成分含量整体上变异度较小,EE含量可作为小麦麸生长猪DE和ME的关键预测因子。

摘要：本试验测定了生长猪的氨基酸表观回肠消化率(AID)和标准回肠消化率(SID),并基于小麦麸有效化学成分含量构建了氨基酸的SID预测模型。选取22头“杜×(长×大)”生长猪[体重(34.3±4.3)kg],在其回肠末端安装“T”型瘘管,按照2个“11×3”的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个无氮饲粮和10个小麦麸饲粮,每个处理共计6个重复,试验共3个连续周期,每期7 d,包括5 d的预饲期和2 d回肠食糜收集期。结果显示:饲喂基础下,10个小麦麸的赖氨酸(L_(ys))、蛋氨酸(M_(et))、苏氨酸(T_(hr))和色氨酸(T_(rp))含量的平均值分别为0.93%(0.76%~1.19%)、0.31%(0.27%~0.40%)、0.53%(0.46%~0.62%)和0.17%(0.13%~0.23%),变异系数(CV)分别为19.19%、14.19%、11.70%和8.32%;生长猪对10个小麦麸AID_(Lys)、AID_(Met)、AID_(Thr)、AID_(Trp)的平均值分别为67.03%(56.09%~75.72%)、50.96%(42.93%~56.68%)、45.91%(38.26%~52.29%)和76.55%(73.30%~81.65%),SIDLys、SIDMet、SIDThr、SIDTrp的平均值分别为82.36%(73.21%~90.05%)、76.68%(73.39%~81.55%)、60.99%(53.14%~65.67%)和88.79%(86.21%~92.03%)。SID_(Lys)、SID_(Met)最佳预测方程分别为:SID_(Lys)=128.691+312.567×钙(Ca)-14.555×粗灰分(A_(sh))(R^(2)=0.687);SID_(Met)=86.306-2.201×粗脂肪(EE)(R^(2)=0.490)。由上可知,本试验中的10个小麦麸氨基酸组成差异较大,EE、Ca和A_(sh)含量可作为生长猪小麦麸SID_(Lys)和SID_(Met)的关键预测因子。

摘要：【背景】生物表面活性剂具有毒性低、生物兼容性好和可降解等优点,是化学表面活性剂的优良替代物。目前产生物表面活性剂的微生物多为常温菌,从低温环境中挖掘高产新型生物表面活性剂的生产菌株具有重要的意义。【目的】从南极土壤中筛选产表面活性剂的低温微生物,对其表面活性剂进行纯化和结构解析并评估其性能。【方法】采用排油圈法对分离自南极菲尔德斯半岛土壤样品中的细菌菌株进行筛选,获得一株在菌苔表面产白色固体颗粒的菌株,对菌株进行形态观察和16S rRNA基因序列分析以确定该菌株系统发育地位。利用高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)分离产物,并用核磁共振波谱(nuclear magnetic resonance,NMR)技术对产物的化学结构进行鉴定。采用单因素试验和响应面设计方法对发酵培养基进行优化。此外,对产物的乳化性能及其对柴油的降解能力进行评估。【结果】得到了一株高产生物表面活性剂的耐冷土地杆菌属(Pedobacter)GW9-17,其最优发酵培养基(g/L)组成为:可溶性淀粉18.0、胰蛋白胨9.0、C3H3NaO34.4、K2HPO43.6、MgSO41.2,pH 7.0±0.2。在此条件下,按10%(体积分数)接种量、28℃、180 r/min培养7 d后表面活性剂的浓度可达到(3.0±0.5)g/L。利用HPLC和NMR技术发现菌株GW9-17表面活性剂主要成分为flavolipid-9U,9U,表面活性剂粗提物的甲醇-水溶液(体积比1:1)对液体石蜡油有良好的乳化能力,菌株GW9-17在柴油含量为5%时,在4℃和28℃条件下对柴油的降解率分别达到40.1%和57.3%。【结论】从南极土壤中获得了一株高产低分子量表面活性剂的低温Pedobacter ***9-17,其产物flavolipids具有对烷烃类污染物质增溶分解的潜力,对石油污染的低温生态修复有重要的利用潜能。