摘要：为提高离散元法对指导油菜薹有序采收装备设计与优化的准确性和可靠性,该研究以双行垄作移栽的“农大1号”双低甘蓝型油菜机械化适收期油菜薹夹段茎秆为对象,测定其本征参数、表面接触参数以及破碎力学参数,利用EDEM仿真软件Hertz-Mindlin无滑移模型和Hertz-Mindlin with bonding粘结模型建立夹段茎秆堆积仿真标定模型和破碎仿真标定模型。采用逐步调整仿真参数使仿真试验值与物理试验值逼近的方法,利用夹段茎秆堆积仿真标定模型,以休止角仿真试验值与实际物理试验值的相对误差为目标,完成夹段茎秆表面接触参数的标定与优化;利用破碎仿真标定模型,以轴向压缩和弯曲仿真试验与实际物理试验的最大轴向压缩力和最大弯曲力的相对误差为目标,利用标定后的表面接触参数完成夹段茎秆粘结参数的标定与优化。最后,利用夹段茎秆的径向压缩与剪切、内芯与表皮拉伸的破碎仿真力学试验和有序采收EDEM-Recurdyn耦合仿真试验验证标定后的表面接触参数和粘结参数。结果表明,仿真与实测试验的破碎力学参数相对误差在5%以内,且仿真与实测的“时间-载荷”曲线变化趋势一致,低速、中速和高速档的有序采收仿真试验结果与实际物理试验结果相对误差在7.0%以内。研究结果表明,采用离散元仿真方法研究油菜薹采收过程具有可行性,标定结果可用于指导油菜薹机械化生产。

摘要：雷电通常通过交流电源线、信号线、地电位反击等方式入侵电子信息系统,从而对设备造成破坏。根据国家相关防雷接地标准要求,对某选矿厂中控室进行防雷计算,得出电子信息系统雷电防护等级定为B级的结论,并针对该中控室进行了防雷设计,最终选用XHB-PB1/2C-80浪涌保护器,确保了中控室的仪器设备安全。

摘要：尾矿库是维持矿山企业正常生产的必要设施,其信息管理系统通过设计应具有能自动地对数据进行在线采集、离线输入、在线分析、离线分析的功能。介绍了某尾矿库信息系统的设计实例。该系统人机界面友好,便于用户从不同角度观察和分析各项监测数据,可以对传感器信息和尾矿库的基本信息进行查询,测量结果能以报表和图形显示,能保存与打印,还可以对预警信息以声、光、短信的形式发出,以维护尾矿库正常生产的安全。

摘要：建立了排水管网液位的Elman神经网络预测模型,以液位和雨量的监测数据为输入,未来的液位值为输出。提前5、15、45和60 min的预测平均绝对误差分别为2.07%、3.75%、8.39%和9.49%。与BP神经网络对比,Elman神经网络的拟合和预测效果分别提升约23%和21%。结果表明,基于Elman神经网络的管网预测模型具有良好的预测效果,可以为建立排水管网的在线预测预警系统提供有效的方法支持。

摘要：设计了一种基于PLC自动控制和组态软件编程的被动活塞式液体体积标准计量装置，实现了5～1000L范围内任意体积测量，解决了容量比较法水不能自动提升的难题。分析了装置的不确定度来源，评定了装置不确定度（Ur（V））＝2.6×10－4，k＝2），用一等标准金属量器验证了装置的准确度。