摘要：写作手法的陌生化使得文学作品有着无尽的审美张力。它增加了读者对文本的感知难度,延长了读者的感知时间,从而提高了文本的艺术感染力。情节与人物陌生化最大的审美魅力在于它的独创性;叙述视角的陌生化,可将读者司空见贯的事物或事件进行艺术处理,由审美的自在之物转变为审美客体;语言的陌生化,可采用日常语言中没有的词汇和句式建构自己的审美空间。张爱玲擅长使用陌生化的写作手法来为她的作品营造悲凉的审美意境。

摘要：乡镇政权运作的悖论在于其形式上的科层制设置与实质上的非正式运作,这不仅体现在权力运作的技术和策略上,更表现在乡镇对自身结构的转换上。本文以桔镇为典型个案,通过桔镇政权的职能与机构的组织配置以及"财"与"政"的运作,清晰地展现了乡镇政权非正式运作的实态,进而透析了其非正式运作的内在逻辑。研究发现,乡镇政权的非正式运作源于乡镇的一种"上下之间"的独特处境,即乡镇既位于一种自上而下的压力型科层制之下,又被置于一个非程式化的乡村社会之上。这种处境使乡镇嵌入三种关系之中:压力体制与科层体制的关系,压力性任务与资源匮乏的关系,以及程式化科层组织与非程式化乡村社会的关系。这三种关系的存在使乡镇政权组织必须在压力型体制、科层制和乡村社会的胶结状态中寻求自洽的生存之道,并最终型塑了乡镇政权运作的逻辑与特征。

摘要：服装材料可以概括地分为两大类,即面料与辅料。服装设计就是以服装材料为基础,以活动的人体为对象,将设计师内心的构思和意念,通过美学原则的应用(比例、均衡、夸张、韵律、节奏等),表达为具体的服装造型与形态。

摘要：日常化的电视使农民告别了"广告也好看"的时代,进入了"不知看什么"的时代。但在纷繁复杂的电视节目中,农民似乎总是锁定几个较为固定的节目,即农民对国家的认同状况决定着农民对新闻联播的偏爱程度;农民从关注民生和社会秩序的社会新闻中认识变化着的社会,并调整自己的选择;农民依据村庄生活方式、生活位置和生活伦理选择不同类型的电视剧。

摘要：服装流行探析欧阳静（工业设计系）服装作为人类物质文明和精神文明的标志，正日益受到越来越多人的关注。服装业必须积极研究服装流行学，探索其内在规律和客观过程的机制，这对搞活服装市场，促进企业发展是具有现实意义的。１流行的产生在服装领域中，流行可注释为：在...

摘要：以物联网、云计算、大数据为代表的信息科技的发展正深刻地影响着人们的生产、生活和教育方式。教育大数据的应用是高等教育信息化的重要内容、效用发挥的具象化,是教育信息化的升级。新经济的快速发展迫切需要新型的工学人才,进而需要新型的工学教学方式,由于工学的学科特点最适宜优先开展基于大数据的高等教育信息化。本文分析了教育信息化大数据的应用内涵,设计了基于大数据教育信息化的基本框架体系,结合信息化教学过程和科研平台进行了工学学科的大数据教学实践。实践表明将教学过程大数据汇聚融合能更精准、更个性化地为学生订制教学计划、反馈教学问题、优化教学过程,真正将"以教为中心"转变为"以学为中心",提升工学高等教育的内涵。

摘要：综合能源系统中风电、光伏等可再生能源出力具有波动性和间歇性,精准的短期负荷预测有利于平抑可再生能源对系统运行的影响。系统中的多元负荷时间序列为典型的非平稳性信号,难以进行精准地预测。为了从数据层面提高综合能源系统短期负荷预测模型的精度,提出基于自适应局部迭代滤波(ALIF)的历史负荷数据分解方法,将历史负荷序列分解为具有不同频段模态函数的多个分量;针对预测模型训练中长时间序列处理困难及系统中多元负荷间耦合信息挖掘利用的问题,建立基于长短期记忆(LSTM)网络多任务学习的综合能源系统短期负荷预测模型。实验结果显示,与LSTM、ALIF-LSTM单任务学习、随机森林、LGBM方法相比,所提方法能够应对负荷波动剧烈的工况,预测精度较高,满足综合能源系统安全稳定运行控制的要求。

摘要：为了解决在微电网系统中多台逆变器的冗余群控的问题,提出3层式控制方法,第1层为新型改进的下垂控制,通过引入感性虚拟阻抗,使得逆变器等效输出阻抗仅由滤波电感决定,设计出稳定性优良的双环下垂控制器;第2层为同步控制,基于幅值和频率参考值正反馈的同步并网控制原理,采用公共连接点断路器两侧相位及电压幅值信息,对下垂控制进行反馈同步调节;第3层为补偿控制,结合补偿传递函数及下垂控制结构,设计出电压幅值与频率的补偿量模型,来弥补下垂过程中产生的稳态误差.结果表明,该控制策略可以满足微电网的可靠运行,具有良好的动态和稳态性能,真正实现了微电网中多台逆变器的冗余群控管理.

摘要：Long-term air contamination and pollution challenges in particulate matter(PM) have raised fervent concerns for public health, e.g., the PM physical damage or the bacteria and virus carried by the PM. The desired air filter, seeking both high filtration efficiency and low pressure drop remains challenging. Here, we report a bio-inspired spindle-knot halloysite nanotube microsphere-incorporated nanofiber(HNM-NF) filter with the assembly and shape structures of the spider silk. The resulting HNM-NFs exhibit integrated properties of high surface energy, hydrophilicity and strong PM capture. The spindle-knot structures could shrink the outer pore size on two-dimensional(2 D) surface and construct the fluffy 3 D reticular architecture, facilitating high-efficiency air pollutant capture(>85.0%) while maintaining low resistance to airflow(~39 Pa). The spindle-knot construction method was applicable to various materials(i.e.,Al_(2)O_(3), ZnO and TiO_(2)) and volume production of the microsphere-incorporated NF cartridge. The diversified spindleknot construction will be valuable for adapting to meet different filtration requirements.

摘要：针对分布式光伏短期功率预测建立基于主成分分析、改进的动态时间规整算法与量子加权门控循环单元(PCAShapeDTW-QWGRU)的集群功率预测模型。针对集群划分不够精细、光伏电站数据蕴含的信息难以捕捉的问题,提出基于主成分分析结合密度聚类算法(PCA-OPTICS)的集群划分方法;针对目前选取代表电站与集群相似性较低的问题,提出基于改进的动态时间规整算法(ShapeDTW)的代表电站的选取方法,利用ShapeDTW度量相似性距离,选取最小值作为代表电站,并利用基于均方根传播梯度下降法优化的量子加权门控循环单元(RMSprop-QWGRU)模型进行预测;为了解决代表电站与集群功率的变换系数转换差异较大的问题,采用实时变换系数对代表电站进行集群功率值预测计算。实验结果表明,所提方法能有效提升光伏集群功率预测的精度。