摘要：从提升网络安全性的目的出发,设计实现了一个Cisco路由器蜜罐CHoney,用于检测针对Cisco路由器的攻击.CHoney使用函数监控和数据追踪等方法来收集攻击者的信息,并根据攻击者不同的敏感操作分别设定报警规则.经过实验测试发现,CHoney可以及时捕获针对Cisco路由器的攻击,并支持对攻击过程的分析和攻击代码的提取.实验结果表明,CHoney对于Cisco路由器的攻击检测是有效的,可以有效的提升网络的安全性.

摘要：提出了循环分块在MPI系统中的块分配方案———列组分配方案,并给出了在不同并行体系结构下依据列组分配方案计算块分配大小的算法。实验表明算法计算出的块分配方法对于发挥循环流水并行的效率有着较好的作用。

摘要：将可视化和面向对象技术引入并行程序设计将大大提高并行程序的开发效率,文章介绍了基于并行C++的并行面向对象可视化开发环境的设计思想和组成结构。

摘要：分析对比了现有的行为分析系统的优缺点,针对逆向分析过程中所遇到的代码保护技术等困难,研究并改进了指令级的动态污点分析技术。利用虚拟化技术,设计了一套具有通用性的逆向分析平台。研究插件结构实现可扩展性,以适应漏洞挖掘、恶意行为检测等领域的应用。经实验测试,该设计能与常规的逆向手段配合,显著地提高分析的效率。

摘要：提出一种层次化的恶意代码行为分析方法,首先根据程序运行时的系统调用序列获取行为信息,然后分析其行为意图并作危害性评估。在行为检测部分,设计了行为检测算法,利用系统调用函数及其参数信息识别程序行为。在行为分析部分,总结了各种恶意行为对计算机系统造成的危害,利用攻击树原理建立恶意行为危害评估模型,并给出恶意代码危害性计算方法。

摘要：分析基于网页的恶意行为特点,设计一个基于客户端蜜罐的恶意网页检测系统。该系统将蜜罐与爬虫相结合,通过设计一个网络爬虫来获取url数据源,利用蜜罐内的客户段引擎自动化启动Internet Explorer浏览网页,并监控通过浏览恶意网页下载的恶意软件。最后,分析恶意代码,将恶意网页加入黑名单。

摘要：新形势下的DDoS攻防博弈过程和以往不同,因此利用现有的方法无法有效地评估量化攻防双方的收益以及动态调整博弈策略以实现收益最大化。针对这一问题,设计了一种基于Q学习的DDoS攻防博弈模型,并在此基础上提出了模型算法。首先,通过网络熵评估量化方法计算攻防双方收益;其次,利用矩阵博弈研究单个DDoS攻击阶段的攻防博弈过程;最后,将Q学习引入博弈过程,提出了模型算法,用以根据学习效果动态调整攻防策略从而实现收益最大化。实验结果表明,采用模型算法的防御方能够获得更高的收益,从而证明了算法的可用性和有效性。

摘要：针对信息安全专业《通信原理》课程教学中存在的问题,首先明确通信原理课程在信息安全专业人才培养中的地位和作用,然后从课程内容和教学方法两个方面分析所存在问题的具体原因,最后提出依照"补信号知识、弱性能分析、增网络技术"思路进行体系化的课程内容设计方案,并阐述了围绕"建构主义的学习理论"展开教学方法改革实践的具体做法。

摘要：提出了基于并行对象的可视化开发环境，该环境充分体现了C++语言面向对象的程序设计思想和特点，将对象机制和并行机制有机结合起来，大大降低并行软件开发难度。并同时借助于可视化开发方法，用可视语法来解决实现的复杂性，使问题求解的难度进一步降低。

摘要：为了真正实施自我修复技术,提高它们在系统中信任级别,在它自动发展后,"修复"的功效必须进行测试和验证。但在实际部署之前,由于攻击的特性,这种验证必须是自动进行,该问题称为自动修复验证(automatic repair validation,ARV)。为了说明ARV所面临的困难,提出了一种系统的设计,该系统跟踪和存储恶意的网络流量,为自我修复软件在验证阶段后重放提供条件。实例验证了该方法的可行性。