摘要：因舰船设备基座用金属材料的阻尼性能有限,开展高阻尼合金基座减振特性研究,利用阻尼合金材料的高阻尼特性可进一步提升基座减振能力。通过数值计算对比分析高阻尼合金基座与常规钢制基座的动力学特性,设计2种不同材料的典型基座,通过振动测试对比这2种材料基座的输入阻抗及振级落差指标。研究表明,等质量及板厚设计条件下,阻尼合金基座输入阻抗低于传统钢制基座的输入阻抗,基座振级落差较传统钢制基座可提高4 dB~7 dB。研究结果对高阻尼合金基座设计及减振性能优化具有一定指导意义。

摘要：位于山西省忻州市的代县,自古以来就是一块文化沃土。这里不仅风景秀丽、历史悠久,更以其独特的民间艺术——代县砖雕闻名遐迩。代县砖雕作为我国传统雕刻艺术的重要组成部分,承载着深厚的历史文化内涵和精湛的工艺美学,是中华民族宝贵的文化遗产之一。

摘要：在中国众多的地方戏曲中,山西晋剧以其深厚的历史底蕴、独特的艺术风格和鲜明的地方特色,成为中国传统文化宝库中的一颗璀璨明珠。作为非物质文化遗产的重要组成部分,晋剧不仅承载着山西省乃至整个华夏民族的文化记忆,也展现着中华民族精神的独特风貌。

摘要：在中国丰富的非物质文化遗产中,有一朵绚烂的奇葩,它以独特的地域特色、精湛的工艺和深厚的文化内涵历经岁月洗礼,绽放出迷人的光彩。这便是山西省忻州市代县的雁绣,一种流传于这片古老土地上的传统刺绣艺术。代县雁绣是起源于中国山西省代县的一种传统刺绣技艺。

摘要：厚度是热轧产品关键质量指标之一,带钢头部厚度预测精度直接影响自动厚度控制(AGC)的控制效果,进而影响产品质量和成材率。热轧生产过程复杂多变,大量冗余工艺特征严重影响厚度预测建模效果。为提高预测模型精度,采用层次聚类和互信息相结合的方法进行特征选择,分别基于深度神经网络(DNN)、极端梯度提升(XGBoost)、支持向量机回归(SVR)以及梯度提升决策树(GBDT)建立带钢头部厚度预测模型,通过平均绝对误差(E_(MA))、均方误差(E_(MS))、最大百分比误差(E_(MAP))以及决定系数(R^(2))对模型的泛化能力进行评估。结果表明,在所建的预测模型中,DNN预测模型具有比其他模型更优的预测精度,测试集数据的E_(MA)、E_(MS)、E_(MAP)和R^(2)分别为0.015 4、0.000 3、0.004 4、0.992 1,并有97.15%的数据预测偏差小于0.03 mm,最大偏差小于0.04 mm。最后采用机器学习模型解释方法SHAP进行特征分析,得到相关工艺参数对带钢头部厚度的影响程度,实现了热轧带钢头部厚度的高精度预测。

摘要：随着可再生能源的不断发展,光伏发电场作为清洁能源的代表之一,在能源领域占据着日益重要的地位。文章旨在通过光伏发电场的设计与电力系统的集成优化,探讨可再生能源的最大潜力,并提高电力系统的整体效能。深入研究光伏发电场的设计,通过可再生能源的集成,包括风能与光伏的协同发电、储能系统的集成以及智能能源管理系统的应用,优化能源利用效率。在电力系统集成优化方面,涉及微网技术的应用、电力系统稳定性分析以及智能优化算法的运用,旨在提高电力系统的稳定性和响应速度。

摘要：针对以往环模制粒机智能化程度低,模辊间隙的调整方式均是依靠工人手动调节的缺点,设计了一种环模制粒机模辊间隙自适应调整机构。首先,根据环模制粒机的工作原理设计了模辊间压力检测机构;其次,结合压辊偏心轴调隙原理设计了压辊组件和整体自适应调整机构,并根据设计参数对关键零部件进行相应的选型,然后设计了相关的控制系统,并根据控制结构原理,对控制系统进行模块选型;最后,通过生产试验验证了所设计的模辊间隙自适应调整机构的合理性与正确性。

摘要：针对排桩支护基坑在位移和受力方面是否满足工程要求以及能否从材料角度降低工程造价的问题,结合某实际排桩支护基坑工程,利用MIDAS数值模拟软件,还原基坑支护的全过程。结果表明,前排桩所受轴力明显小于后排桩,排桩上部所受轴力小于下部,从造价的角度上分析,可适当降低前排桩或者排桩上部的刚度,以达到节省工程造价的目的;排桩所受弯矩较小,从设计的角度分析,可重点考虑排桩的轴力。研究结果可为类似排桩支护基坑工程提供参考。

摘要：传统的周期窜辊技术未考虑带钢宽度影响,并不能保证带钢边部和轧辊接触位置的均匀分布。本文研究了考虑带钢宽度影响的柔性化智能窜辊技术,考虑了相邻两块带钢的宽度变化,建立了柔性化周期窜辊的位置计算模型。经过工业应用及实测数据对比分析,本文所开发的柔性化周期智能窜辊技术相对于传统周期窜辊方法,不均匀磨损量降低60%,带钢局部高点(≥10μm)质量问题发生率降低10.02%。

摘要：为了解决头部可穿戴产品网络个性化定制设计时,数据传输速度慢、消费者头部数据获取困难、数据不准确等难题,根据人体头部特征,确定了23个用户可准确定位的特征点;依据特征点将头部三维模型分割成不同截面,提取截面的轮廓曲线,将该曲线分为三类;利用带有自由参数的Hermite插值曲线描述这三类曲线,并用Grasshopper软件建立参数化头部模型;利用带贴片的用户正交照片,计算得到用户的头部数据,并修改Grasshopper程序参数,获得用户的头部三维参数化模型。通过对3个志愿者拍摄照片验证,该方法可有效的应用于面向网络的头部可穿戴产品个性化定制设计。