摘要：建立了组合截面离散变量优化设计的通用模型;提出了一种启发式求解算法。通过对截面设计变量的合并,把截面整体作为一个设计变量;将约束条件按其作用范围分为三类:局部约束、全局约束、中间约束,即介于局部和全局约束之间的约束;根据离散结构实体杆件在结构中受力和传力的特点,将杆件分为5类。针对三类约束的不同特点,分别给出了启发式求解算法。最后通过一个三维的空间结构实例给出验证,优化效率高,效果明显。六个工程实例的优化结果比经验设计可节省材料5.0～19.0%。实践表明本文提出的模型通用性强,启发式求解方法效率高且实用,适合大规模离散变量工程结构最轻设计问题。

摘要：本文简要介绍了遗传算法(简称GA)求解问题的步骤以及解决实际问题时的优缺点.为了利用GA的优点,提高其收敛速度,本文提出GA与神经网络(BP网络)协作,利用神经网络的联想记忆、特征提取的能力,辅助GA求解结构优化设计问题,以避免在GA中所做的那些不必要的分析计算,从而节省了计算时间,最后通过算例证实,计算时间可减少15—20%.

摘要：首先剖析了结构优化设计至今未能广泛应用的主要原因，提出了一种缩减设计变量数目，提高结构优化设计效率的方法。文中首次给出最优载荷传递路线的概念及其搜索方法，根据最优载荷传递路线首次明确定义了主结构和辅结构，确定了各设计变量的地位，并由此将设计变量分成了三类。最后给出了算例，证明了本文方法的有效性和可靠性。

摘要：简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点,提高其收敛速度,提出改进遗传算法与人工神经网络(BP网络)利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题,以避免在遗传算法中所作的那些不必要的分析计算,从而节省了计算时间。最后通过算例证实,比简单遗传算法与人工神经网络协作计算时间减少约25%。

摘要：本文简要介绍了遗传算法的主要思想，算法基本步骤以及它的主要特点和应用领域，并以几个桁架结构的优化设计为例，说明了遗传算法的全过程。

摘要：提出了优化设计中对设计变量和约束条件进行缩减和分解的方法.设计变量可分解为基本设计变量和复合设计变量,复合设计变量是基本设计变量的函数或综合;约束条件可根据它与计算过程的关系和作用范围分步、分阶段考虑;对于离散结构的实体杆件,可以根据受力和对结构的作用情况分成5类,常用截面分成24种类型.最后通过一个三维空间实例,证明所提方法优化效率高,效果明显,可节约材料39 26%,是求解大规模离散变量工程结构最轻设计问题的较好方法.

摘要：研究了当前在结构优化设计中处理全局约束问题的方法 ,进而提出了局部刚度修正法 ,即只要修改部分构件的刚度就可使全局约束条件得到满足 .通过算例和工程实践表明 ,对规模为 10 0 0个节点、5 0个设计变量的杆系结构 ,在PentiumⅢ计算机上 ,只要运行 40min就可得到满意解 .该方法简便易行 ,不用做灵敏度分析 ,收敛快 ,计算量小 。

摘要：简要介绍了改进遗传算法求解问题的步骤以及解决实际问题的特点。为了利用改进遗传算法的优点，提高其收敛速度，提出改进遗传算法与人工神经网络（BP网络），利用神经网络的联想记忆、特征提取功能辅助遗传算法求解结构优化设计问题，以避免在遗传算法中所作的那些不必要的分析计算，从而节省了计算时间。最后通过算例证实，比简单遗传算法与人工神经网络协作计算时间减少约25％。

摘要：着重讨论了人工神经网络及遗传算法的应用,并介绍了求解问题的步骤。提出了人工神经网络(BP网络)与遗传算法的协作,利用人工神经网络的联想记忆,特征提取的能力,辅助遗传算法求解输电铁塔结构优化设计问题。进行了实例运算,给出了计算结果,并和其它的计算方法进行比较,计算时间可减少15%～20%。

摘要：本文用有限单元法分析了A12.7吊舱骨架组合结构的静、动特性,研究了不同类型元件之间的强连接与弱连接问题,给实际设计指出了危险点,为改进设计提供了理论依据。