摘要：讨论了具有延时的间断分数阶神经网络的全局非脆弱Mittag-Leffier同步,在设计的具有两种波动类型的非脆弱控制器的作用下,利用Lyapunov函数法,非光滑理论,矩阵不等式技巧等,建立了具有线性矩阵不等式形式的系统同步的充分性判据.最后,通过一个数值算例验证了设计控制器的可行性及所得理论的正确性和有效性.

摘要：本文研究一类基于忆阻的混沌时变时滞神经网络的驱动-响应同步控制.根据忆阻器依赖状态转换的特性,将误差系统分为四种情况,能够使得所研究的模型实现全局渐近同步的自适应控制器被构造,而且,不需要通过解任何不等式或矩阵不等式,所设计的自适应控制器就能够实现.最后,给出一个数值算例验证了本文理论结果的有效性.

摘要：本文考虑了具有混合时变延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步问题.使用Lyapunov泛函方法和不等式分析技术,设计了一类新的具有反馈控制律的自适应控制器以取得网络同步及指数同步目的,提出了不用过多计算,如求解线性矩阵不等式或复杂代数计算的保证网络同步条件;同时,所获条件也可以应用到已有文献里关于忆阻器网络不同数学模型中.最后,通过实例验证了本文获得的理论结果的有效和正确性.

摘要：通过构造适当的Lyapunov函数,利用Halanay不等式和Young不等式,讨论一类具有变时滞的Hopfield型神经网络的全局指数稳定性。在对网络施加两个不同的神经元激励函数的条件下,导出网络全局指数稳定的一个充分条件,得到的充分条件在实际应用中易于验证,且有较小的保守性,因而对网络的应用和设计具有重要意义。最后,一个数值实例进一步验证结果的正确性。

摘要：应用Banach空间的不动点定理并通过构造适当的Lyapunov函数,结合一些分析的技巧研究了时滞BAM神经网络周期振荡解的存在性和指数收敛性.导出的充分判据无论对网络应用还是设计都具有重要的意义,运用代数的方法易于检验导出的条件.最后,通过实例说明所得结果的有效性.