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压缩感知理论演进与动态电能检测方法: 收藏
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引用; 《电测与仪表》2025年第1期62卷 183-190页; 作者：武文倩王学伟北京化工大学信息科学与技术学院北京100029; 阐述了压缩感知信号稀疏化模型、测量矩阵构造、重构算法设计、压缩检测和压缩感知硬件信号处理系统的演变过程,提出压缩感知理论未来发展需要解决函数序列处理问题,包括解决函数序列信号稀疏化,函数序列信号的测量矩阵构造,测量矩阵的...; 阐述了压缩感知信号稀疏化模型、测量矩阵构造、重构算法设计、压缩检测和压缩感知硬件信号处理系统的演变过程,提出压缩感知理论未来发展需要解决函数序列处理问题,包括解决函数序列信号稀疏化,函数序列信号的测量矩阵构造,测量矩阵的压缩检测(compressed measurement,CM)约束条件,以及降低压缩感知(compressed sensing,CS)硬件系统的复杂度等问题。针对目前压缩感知理论应用中复杂度高、压缩检测算法准确度低的问题,提出了一种伪随机信号动态电能量值的精确同步压缩检测方法,该方法复杂度低,易于硬件实现,研发的硬件实验装置测量误差优于2×10^(-4),为提高压缩检测算法准确度提供了一种解决策略,具有高准确度动态电能测量应用前景。; 来源：详细信息评论

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