摘要：为解决矿井瓦斯抽采钻孔时,常因封孔失效而造成瓦斯抽采效果不佳的问题,分析了瓦斯抽采钻孔漏气机理,总结了目前瓦斯抽采钻孔主要存在的漏气形式,并基于人们目前常用的“两堵一注”封孔装置现存的问题,设计出一种新型瓦斯抽采钻孔封孔装置。该装置通过把瓦斯抽采管、注浆管以及回浆管进行一体化设计,解决了“两堵一注”封孔装置存在漏浆间隙的问题,显著提升钻孔注浆压力。实际应用结果表明,该新型瓦斯抽采封孔装置,封孔效果较好,可显著提升瓦斯抽采体积分数与抽采纯量,防止矿井瓦斯爆炸事故的发生。

摘要：为有效降低综采工作面突发火灾的可能性,以晋能控股煤业集团某矿18509工作面工程概况为例,基于该矿实际情况,分析了原防灭火设计存在的问题,并从内、外因两方面着手详细设计了该工作面的火灾防治方案,总结了一些综合防灭火措施,并分析了应用效果,通过综合应用这些防灭火技术,该综采工作面发生火灾的可能显著降低,可为类似工况下的综采工作面防灭火工作提供参考。

摘要：排气系统车身悬架点强度不足严重影响排气系统的运行状态,从而影响整车的行驶稳定性和舒适性。本研究将有限元分析与有针对性的强度改进相结合,用以解决某品牌商用车排气系统车身悬架点强度不足的问题。首先建立排气系统有限元分析模型,基于12种工况进行有限元仿真计算,准确评估系统在各种工况下的性能。随后进行受力分析和计算,制定优化解决方案,改善系统悬架的薄弱环节。最后通过仿真实验和实际应力测试验证改进的有限元模型。实验结果表明,优化后的排气系统的车身悬挂点强度显著提升,所受最大应力由556.8 MPa降为268.4 MPa。

摘要：前舱储物盒作为新能源汽车基础配置,储物盒桁架支架设计较为困难,桁架结构强度不足容易导致储物盒底部塌陷问题,强度过大则容易引发储物盒边壁“拉脱”风险。本文采用拓扑优化方法针对某品牌新能源车型储物盒底部塌陷问题进行优化分析并开展对比研究。首先对前舱储物盒进行有限元建模和网格划分;其次针对强度不足问题,构建拓扑优化数学模型并采用模拟退火算法对模型进行求解;再根据求解结果对储物盒支撑桁架设计进行优化,并对有限元模型进行调整;最终基于实际情况选取Z向-5 g加速度及舱内分别添加25 kg和30 kg重物2种仿真工况对有限元模型进行仿真模拟,并对4种不同桁架结构的优化措施进行对比,结果显示优化后的储物盒受力状态得到显著改善。

摘要：变压器分列运行时,进线断路器与联络断路器间须加装可靠的联锁装置,避免运维人员转供电时误合断路器,导致发生电气事故和人身安全事故。以2~3台变压器分列运行的的低压配电系统为例,分析有人值守和无人值守时断路器的联锁方案;根据5台变压器分列运行系统的9台断路器电气联锁方案规律,提出多断路器电气联锁控制式模型。

摘要：由于电气化铁道牵引供电系统结构和牵引负荷的特殊性,在负序、谐波、无功方面对电力系统可以造成很严重的影响。将一般形式的牵引变压器与综合潮流控制器(IPFC)相结合,通过检测得到综合补偿电流并以此为参考,采用基于不定频滞环SVPWM电流控制方法,控制综合潮流控制器基本消除三相不平衡,并滤除谐波和无功。以一列运行的机车为对象,进行仿真研究,结果验证了上述模型可以实现设计目标。

摘要：开放的云计算环境面临着安全挑战,传统的用户行为评估机制已经无法保障云端的安全性。为科学量化评估用户的行为信任,确保权重赋值科学合理,提高云平台下用户行为的安全可信度,设计出一种结合模糊网络分析法的信任评估优化机制。将模型中用户行为信任评估一个控制目标扩展为历史访问行为与当前访问环境两个控制目标模块,同时将历史访问行为模块划分为常规行为与灰色行为两个方面,将当前访问环境模块划分为信息完整性与访问安全性两个方面。在不同的控制目标下划分相对应的控制准则,从而构造不同控制目标下的网络分析模型,借助网络层次分析法软件计算各个目标模块下的极限超矩阵从而获取各个元素最终的稳定权重。选取开发平台下的真实用户行为数据来综合计算出不同模块下的信任度作为最终的行为评估结果。用户行为评估模块的扩展细化了评估粒度使评估结果的客观性更强,准确性更高。实验结果表明,与传统的用户行为信任评估模型相比,在相同恶意比率的云环境下,所提优化机制对恶意用户具有更好的识别效果,能够更早更快地识别出信任度低的云用户,从而提高了云端的安全性与合法性,同时为云环境下解决用户的安全可信问题以及进行有效的风险控制方面提供了新的研究思路。

摘要：针对刚性接触网绝缘子病害造成的城市轨道交通弓网故障,以及在雨雾环境下对绝缘子裂纹病害检测的工程需求,设计了基于机器视觉的刚性接触网绝缘子病害检测系统。基于深度摄像头和激光雷达技术,采用暗通道先验算法预处理在雨雾环境下的图像;采用SURF算法实现绝缘子的快速特征识别;采用小波变换和维纳滤波技术进一步优化图像;采用改进型Canny算法提取绝缘子裂纹病害边缘,使得系统对绝缘子病害检测的准确率达到92.5%,误判率仅为5%。

摘要：为满足城轨列车受电弓滑板磨耗病害的自动化检测需求,提高受电弓滑板磨耗病害检测效率,设计了一种基于机器视觉的受电弓滑板磨耗检测系统,应用改进型Canny边缘检测算法,获取受电弓滑板边缘图像,通过霍夫变换等技术,提取与拟合滑板磨耗边缘,获取滑板的磨耗信息,然后分析判断磨耗数据,最终实现对弓网磨耗情况的非接触式精准自动检测。结果表明,在正向平行拍摄角度下,系统测量结果与人工测量结果高度吻合,准确率达到91.6%,可满足实际检修需求。

摘要：以“机械制图与CAD”课程为载体,探索基于“MOOC+SPOC”课程思政的“N+5+4”混合式教学模式改革,以MOOC中的N个知识点为基础,将爱国主义、工匠精神、理想信念、社会主义核心价值观等与课程内容进行深度融合,从对象识别、场域定制、多元评估的精准化定制路线设计5次专题式教学,深度融合思政元素开展4次课内实践,助力培养具有“家国情怀、专业知识、理想信念”的专业技术人才,为建设科技强国提供支持,同时也为课程思政的教学提供一定的参考。