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高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2022年第21期58卷 258-263页; 作者：王凡赵宏伟刘俊博王胜春武斯全苏文婧李唯一中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京100081 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京铁科英迈技术有限公司北京100081; 运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元...; 运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元和惯性测量单元,能够采集高分辨率的运行环境视频数据。提出一种高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法,利用惯性测量单元计算每帧图像曝光时间内摄像机的运动轨迹,并设计新的去卷积算法处理空间变化的模糊图像,从而得到复原图像。利用检测列车在实际高速铁路线路进行试验验证,结果表明:该方法能够自适应地去除车载高速铁路运行环境视频图像的模糊,实现了采集高质量运行环境视频数据的目的。; 来源：详细信息评论

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